Python 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计:
- Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
- Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。
- Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
- Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构
NO.1 新手入门阶段，学习基础知识
总体来讲，找一本靠谱的书，由浅入深，边看边练。
网上的学习教程有很多，多到不知道如何选择。所有教程在基础知识介绍方面都差不多，区别在于讲的是否足够细（例如运行原理）以及是否有足够的练习。目前推荐大家看书《Python编程 从入门到实践》，作者是美国教师，内容从基础知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础者。课程内容第二部分有三个项目实战：外星人入侵、数据可视化、Web应用程序。
不要看很多本，专注于一本，从头到尾看下去，把里面的例子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么。编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。
这个阶段最重要的就是：学好基础知识。掌握了基础之后，便可以开始做项目练习锻炼编程思维了。
NO.2 做项目练习阶段，锻炼编程思维
掌握了Python的基础知识后，你会写代码了，但是还无法掌握"编程思维"。因此需要更多的练习，来理解程序的结构设计、算法等，能用1行代码解决的事情，坚持不用2行代码；能1秒运算完成坚决不用2秒
网络上有很多的的Python入门练手项目，例如知乎《Python 的练手项目有哪些值得推荐》，里面有很多的练手项目。练习项目，可以锻炼自己的编程思维，同时了解Python的内置库和第三方库，开始学习如何使用这些库
编程入门最好能找一个已经会Python的人，在遇到问题时进行咨询，可以少走很多弯路。但是，要学会查看官方文档和搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答那些“一搜便知”的问题。学会解决问题的方法很重要，这将伴随你的编程生涯。
NO.3 真实的项目实战阶段，实际应用
经过一段时间的学习和练习，写过一些小的程序之后，往往会陷入瓶颈，这个时候的你会写代码会做题，但是对于真实的项目开发依然缺少认识（例如如何开始写游戏"外星人入侵"），一旦程序规模较大就无从下手，不知道从哪里开始。这个时候可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等广阔的世界已经向你敞开
在这个阶段，需要有明确的开发目标，并且对目标做一定的设计和功能划分，然后逐步开发直至完成。这其中会遇到各种问题，在不断解决问题时，你的开发水平和问题解决能力也将随之得到提高
NO.4 进阶提升，学习多线程和选择方向
这个阶段的你，已经可以写项目了，但是对于底层可能了解的还不够。例如，同样的代码量，如何使得代码运行的效率更快更节省内存？这些需要不断的提升，需要学习多线程和多进程。我目前处于这个阶段，也处于学习状态，所以讲的可能不完全对，一起探索
学习编程需要持之以恒，对于初学者需要选个感兴趣的领域，选择一个方向，专注的深入学习，努力成为该领域的专家。
- Web开发方向
建议看简单的框架flask，推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》 - 数据分析方向
建议看《利用Python进行大数据分析》，主要讲Pandas库和数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话说，“它正在快速代替主流金融机构中使用的工具和语言，并成为事实上的标准” - 科学计算方向
建议看《python_sci用python进行科学计算》 - AI的机器学习方向
- AI的计算机视觉方向
建议看《Python计算机视觉编程》，我还在看，虽然看得不多 - 网络爬虫方向
最后，大家都可以学有所成，找到理想的工作。