数据分析与挖掘基础环境安装与使用

数据分析与挖掘基础环境安装与使用

整个数据挖掘基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas、Ta-Lib、jupyter等库，为了统一版本号在环境中使用，将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中，然后统一安装

新建一个用于数据挖掘环境的虚拟环境：

virtualenv -p python3 ai #把虚拟环境安装到指定文件夹下

启用虚拟环境：

workon ai

具体虚拟环境的安装于使用方法可参考文章：linux系统环境下虚拟环境virtualenv安装与使用

准备requirements.txt文件

matplotlib==2.2.2	<-- 绘图库
numpy==1.16.2		<-- 数值计算库
pandas==0.20.3		<-- 数据处理
TA-Lib==0.4.17		<-- technical analysis技术分析库
tables==3.4.2		<-- 存储HDF5类型的数据
jupyter==1.0.0		<-- 编码平台（网页版IPython）

首先安装numpy

Ta-Lib安装会出现问题，需要先安装依赖库，按照以下步骤安装：

# 获取源码库
sudo wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
# 解压进入目录
tar -zxvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
# 编译安装
sudo ./configure --prefix=/usr  
sudo make
sudo make install
# 重新安装python的TA-Lib库
pip install TA-Lib

安装剩下的库

使用pip命令安装,注意requirements.txt放置在当前文件夹下

pip install -r requirements.txt

查看虚拟环境下安装的所有包

pip freeze