数据分析挖掘（一）
目录
1.简介
对于这个系列，是针对于《利用python进行数据分析》来写的，不详细去描述各种概念，尽可能通过实例来去描述数据分析挖掘的各个部分。实例代码都是在jupyter notebook下运行的，可以结合自己实际需求进行使用。
2.python基础
2.1python规范
python用严格的缩进（Tab或者空格）来组织代码。
2.2一切皆为对象
python语言的一个重要特性就是对象模型的一致性。每一个数值、字符串、数据结构、函数、类、模块等所有存在于python解释器中的，都是python对象。每个对象都会关联到一种类型何内部数据。
2.3 函数和方法的调用
调用函数时，向函数括号里传递0或者多个参数，通常会把返回值赋给一个变量，所有python对象都有内部函数，称之为方法，可以访问到对象的内容。
obj.some_method(x,y,z)
函数传参既可以是未知参数也可以是关键字参数：
result=f(a,b,c,d=5,e='foo')
2.4 变量和参数传递
在python中对一个变量（或者变量名称）赋值时，就创建了一个指向等号右边对象的引用。
a=[1,2,3]
假设给a复制给一个新变量b：
b=a
python中，a和b实际上是指向了相同的对象，即原来的[1,2,3]
a.append(4)
b
out:
[1,2,3,4]
赋值也称为绑定，已经被赋值的变量也称为绑定变量。
2.5 动态引用，强类型
python中的对象引用不涉及到类型。
python是强类型语言，意味着所有的对象都有一个执行的类型或者（类），隐式的转换只能在特定情况下发生：
a=4.5
b=2
print('a is{0},b is{1}'.format(type(a),type(b)))
out:
a is<class 'float'>,b is<class 'int'>
a/b
out:
2.25
可以用isinstance函数来检查一个对象是否是特定类型的实例
a=5
b=4.5
isinstance(a,int)
out:
True
isinstance 接受一个包含类型的元组，可以检查对象的类型是否在元组的类型中。
a=5
b=4.5
isinstance(a,(int,float))
out:
True
2.6 属性和方法
python中的对象通常都会有属性（python对象“内部”存储的其他对象）和方法（与对象内部对象有关的函数，相关的对象可以连接到对象内部数据）。
属性和方法可以通过像obj.attribute_name的语法进行调用。，也可以通过getattr函数获得。
2.7 鸭子方法
通常情况下，我们不会太过在意某个对象的具体类型，而是关心是否有某个特殊的方法或者行为。
比如：验证一个对象如果实现了迭代器协议，那一定是可以迭代的。
def initerable(obj):
try:
iter(obj)
return True
except TypeError:
return False
对于绝大部分python容器的类型，都会返回True。
实例：
检查对象是否是一个列表（或者一个numpy数组），不是就将它转化为列表。
if not isinstance(x,list)and isiterable(x):
x=list(x)
2.8 二元运算符和比较运算符
2.9 可变对象和不可变对象
python中的大部分对象，比如列表，字典，Numpy数组都是可变对象。大多数用户定义的类型（类）也是可变的。可变对象中包含的对象和值是可以修改的。
a_list=['foo',2,[4,5]]
a_list[2]=(3,4)
a_list
out:
['foo', 2, (3, 4)]
不可变类型的比如字符串、元组。
2.10 标量类型
python的标准库中拥有一个小的内建类型集合，用来处理数值数据，字符串，布尔值以及时间与日期。这类的‘单值’类型被称为标量类型，也叫标量。
标准python标量类型
2.11 数值类型
- 基础的python数值类型为int和float。
- 整数除法会把结果自动转为浮点数类型
in： 3/2
out：1.5
如果需要去除非整数部分结果的小数部分，可以使用整除操作符//
in： 3/2
out：1
2.12 字符串
python的字符串是不可变的，字符串是Unicode字符的序列，因此可以被看做是除了列表和元组以外的另一种序列：
a='python'
list(a)
out:
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
切片：
a[:3]
out：
'pyt'
字符串前面加一个前缀符号r，表示这些字符为原生字符
r为raw的缩写，表示原生的。
字符串拥有一个format方法，可以用来代替字符串中的格式化参数，并产生一个新的字符串。
template='{0:2f} {1:s} are worth US${2:d}'
template.format(4.556, "Argenitine pesos", 1)
out:
'4.556000 Argenitine pesos are worth US$1'
2.13字节与Unicode
Unicode称为字符串类型的一等类，用于更的兼容处理ASCII和非ASCII文本。
可以使用encode方法将这个Unicode字符转化为UTF-8字节：
val_utf8=val.encode('utf-8')
如果知道一个字节对象Unicode的编码，可以使用decode方法进行解码。
val_utf8=val.decode('utf-8')
2.14时间和日期
python中内建的datetime模块，提供了datetime、data、和time类型。
datetime类型是包含时间信息和日期的，常用的方法为：
from datetime import datetime,date,time
dt=datetime(2020,2,29,20,30,21)
dt.day
dt.minute
out:
29
30
对于datetime实例，可以分别使用date和time获取它的date和time对象。
strtime方法将datetime转化为字符串：
dt.strftime('%m%d%Y %H:%M')
out:
'02292020 20:30'
字符串可以通过striptime转化为datetime对象：
datetime.strptime('20200329','%Y%m%d')
out:
datetime.datetime(2020, 3, 29, 0, 0)
在聚合或者分组时间序列数据的时候，常用到替代datetime时间序列的一些值，比如将分钟、秒替换成0.
dt.replace(minute=0,second=0)
out:
datetime.datetime(2020, 2, 29, 20, 0)
由于datetime.datetime是不可变类型，以上的方法都是产生新的对象，两个不同的datetime对象会产生一个datetime.timedelta类型的对象。
dt2=datetime(2020,3,11,15,22,30)
delta=dt2-dt
delta
out:
datetime.timedelta(10, 67929)
输出的结果表示时间间隔为10天又67929秒。
将timedelta加到一个datetime上传生一个新的对象：
dt+delta
out：
datetime.datetime(2020, 3, 11, 15, 22, 30)
datetime格式化详细说明
