为了统计APP内用户行为，或者需要收集某些产品数据，APP往往需要进行日志上报，日志上报往往又非常费流量，大家的APP是怎么上报日志的呢？
画外音：用户流量的大头，是日志上报？
APP可不可以不上报日志，只从服务器日志统计用户的行为和产品数据？
不行，有些用户行为不会与服务器进行交互，例如“卡片切换”，服务器日志无法完成所有统计。
APP一般如何上报日志？
常用方法有这么几种。
（1）使用类似于Google Analytics的第三方工具；
优点：无需开发
缺点：不能做个性化统计
（2）自己制订私有协议进行上报；
优点：节省流量
缺点：开发成本高
画外音：例如，TCP二进制协议，可定制化，又省流量。
（3）使用HTTP协议，通过GET参数传递需要上报的数据。
如何通过HTTP协议进行上报？
可以在Web-Server下放置一个文件，APP发起HTTP请求访问这个文件，通过GET参数传递数据，并通过分析access日志来得到想要的数据。
如何通过GET参数传递数据？
一般又有两种方式：
（1）约定格式法；
（2）KV法。
什么是“约定格式法”？
约定格式法：约定分隔符，约定占位符，约定每个字段的含义，例如：
http://daojia.com/up?[bj][20190304][1939][1][login]
约定如下：
（1）被访问文件是up；
（2）分隔符是[]；
（3）第一个字段[bj]代表城市，第二个字段代表日期，第三个字段代表时间，第四个字段代表用户id，第五个字段代表行为。
该方法缺点是：扩展性较差，有时候某些字段没有值，也必须在相应的位置保留占位符，因为每个字段的含义都是事先约定好的，要想新增统计项，只能在GET后面新增[]。
什么是“KV法”？
KV法：通过GET参数自解释的KV方式来上报数据。
上面的例子用KV法来上报，则上报形式为：
http://daojia.com/up?city=bj&date=20190304&time=1939&uid=1&action=login
该方法的优点是：扩展性好。
缺点是：上报数据量比较大，非常消耗流量。
为什么会这么消耗流量呢？
之所以消耗流量，主要有这样一些原因：
（1）无效流量多，HTTP报文有很多无效数据；
（2）URL冗余，每次都要上报URL；
（3）KEY冗余，每次都要上报KEY；
（4）上报频度高，用户每次操作都要日志上报的话，上报量很大。
有没有节省流量的方法呢？
针对上述1-4点，常见的优化方案有这样一些。
痛点1：HTTP请求内无效数据多。
解决方案：手动构造HTTP请求，尽可能多的去除HTTP中的无效数据。
画外音：
如果使用第三方库构造HTTP请求，可能会带上你并不需要的UA数据。
自己构造，则可以只保留GET /up HTTP/1.1和GET传递的必须数据；
痛点2：URL冗余。
解决方案：使用尽可能短的域名来接收上报的日志。
画外音：例如，s.daojia.cn/a
痛点3：KEY冗余。
解决方案：使用尽可能短的KEY来标识数据，日志收集方一定要统一规范好KEY。
画外音：例如，city=bj可以优化为c=bj
一个BAD CASE，由于没有规范，曾经某个部门上报用户ID，不同项目中重复埋点，上报了4次：
name=shenjian&user_id=123&uid=123&user_name=shenjian
而上述name、user_id、uid、user_name都属于重复上报。
痛点4：上报频率高。
解决方案：先将数据保存到APP本地存储，再定时上报，这类优化对于PV类，SUM类，AVG类统计尤为有效。
例如，要统计登录按钮的点击次数，三次点击，传统统计可能需要上报三次：
http://daojia.com/up?date=20190304&uid=1&action=login
http://daojia.com/up?date=20190304&uid=1&action=login
http://daojia.com/up?date=20190304&uid=1&action=login
优化后，增加了一个参数，只需要上报一次：
http://daojia.com/up?date=20190304&uid=1&action=login&count=3
非实时上报，应该在什么时机进行日志上报呢？
如果进行合并上报，或者批量上报，数据的时效性会有一定的影响。
画外音：如果策略合理，数据误差会非常小。
为了优化，会在这样的一些时间点进行上报：
（1）特殊时间点上报：例如，APP打开，关闭，后台转入活跃时；
（2）按时间批量上报：例如，每隔10分钟才上报一次；
（3）按数据量批量上报：例如，每收集10条记录才上报一次；
还有其他什么优化方案？
批量上报，数据压缩。
希望，文章的逻辑是清晰的。
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