大数据平台研发高级工程师
- 工作职责：
1、负责建设公司大数据平台，为公司用户提供稳定、易用的大数据平台工具和便捷、酷炫的数据产品；
2、参与并主导大数据平台工具链的设计、开发以及后续维护；
3、参与数据产品的研发，助力数据商业价值的发掘；
4、不断迭代优化已有大数据平台工具和数据产品，推动大数据平台的发展。
- 岗位要求：
1、全日制本科及以上学历，6年以上相关工作经验，扎实的Java基础知识，具有JavaSpring研发和大型系统架构经验，熟悉分布式系统的设计和应用；
2、熟悉Hadoop/Hbase/Hive/Kylin/Impala/Spark/Flink/Flume/Storm/Druid等大数据开源框架，清楚原理和机制；
3、清晰的逻辑分析和表达能力，热爱技术，乐于分享，对行业和技术的发展有自己的见解；
4、有数据平台建设经验者优先；
5、良好的语言沟通能力与表达能力，能够自我驱动。
大数据研发高级工程师
- 工作职责：
负责分布式大数据应用平台开发（包括数据服务接口系统、画像系统、多维分析系统、实时处理系统等）的架构设计和开发；
负责推荐引擎平台相关模块的开发；
负责数据系统后台存储和计算优化。
- 任职要求：
计算机相关专业本科及以上学历，五年以上开发工作经验，有扎实的计算机理论基础；
至少熟练使用JAVA、GOLANG、PHP、C++开发语言中的1-2种；
具备海量实时数据处理平台建设经验优先；
熟练掌握并能熟练应用常用算法、数据结构，有搜索、推荐等相关工作经验者优先；
熟悉海量数据数据仓库体系建设的优先；
熟悉HADOOP/SPARK/FLINK/DRUID/等组件，有相关项目经验优先。
大数据高级大数据工程师
- 岗位职责：
1. 负责大数据管理平台的设计与开发;
2. 负责大数据平台相关组件的二次开发；
3. 负责数据仓库的ETL设计与开发；
- 任职要求：
1. 本科以上学历，计算机，数学等相关专业；
2. 3年以上的大数据开发经验，掌握整个大数据开发流程；
3. 掌握java语言，能熟练使用shell脚本；
4. 精通Hadoop\hive\spark\presto\oozie等开源大数据技术组件中的至少两种；
5. 具备良好的团队合作精神、较强的自驱力，抗压能力，沟通能力，责任心以及独立解决问题的能力；
6. 有带团队经验优先。
大数据后端开发高级工程师
- 工作职责：
1、负责大规模实时系统的架构设计和研发工作。
2、参与复杂分布式系统的设计、开发、维护及优化。
3、和团队一起攻克高性能、高并发、高可用性等各种不同技术场景下的技术挑战。
- 岗位要求：
1、计算机相关专业，至少5年以上开发经验，熟练掌握至少一种后端开发语言，比如Python/Golang
2、具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构与算法，熟悉常用分布式算法。
3、熟练使用MYSQL以及常用NOSQL数据库。
4、熟悉Linux系统原理，包括但不限于IO栈，文件系统，网络协议栈等。
5、熟悉分布式理论及对应实现。
6、熟悉微服务设计思想并有实践经验。
7、熟悉docker以及相关工具链的使用。
8、具备线上问题解决与系统性能优化的经验。
9、有较强的文献阅读和算法实现能力。
10。有良好的团队合作和沟通能力。
11、有以下相关经验优先：有海量用户系统开发经验的优先;开源社区参与者和贡献者优先;了解机器学习算法的优先。
12、有Hadoop、spark、kubernetes等开源分布式系统经验的优先。
大数据工程师
- 工作职责：
1、参与搜索数据平台架构和规划;
2、参与数据仓库的建模开发，满足业务各应用端对数据的使用需求;
- 任职要求：
1、从事数据仓库领域至少2年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验
2、具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop \ hive和常用数据库，理解云计算和数据服务
