一.异常情况
Stack Overflow
二.异常分析
之所以会产生Stack Overflow，原因是在Stack方法栈中方法的调用链条太长的原因导致的，一般情况有两种：
1.过于深度的递归【常见】
2.过于复杂的业务调用链条【少见】
三.案例分析
例如一个sql中含有很多的条件组合，在Spark SQL中会通过Catalyst解析变成一棵树并最终变成RDD。在这个过程中可能把sql语句解析成很多的递归调用，此时就有可能产生Stack Overflow的情况。
四.解决方案
对sql进行拆分，拆分成多个子查询，之后再组合这个查询结果！