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介绍：
文章中介绍的 select ... where 字句 中的优化 适用于 delete or update
重点
为了提高where 子句 的性能 可能会牺牲一点 代码可读性 ，因为mysql 会自动执行类似的优化，所以要避免 where 字句的写法。
删除不必要的括号：
((a and b ) and c or (((a and b) and ( c and d))))
改为：（a and b and c） or(a and b and c and d)恒定折叠：
（a<b and b=c） and a = 5
改为: b>5 and b=c and a=5恒定条件取出：
（b>=5 and b=5） or (b=6 and 5=5) or (b=7 and 5=6)
改为：b=5 or b=6在MySQL 8.0.14及更高版本中一些策略
- 索引使用的额表达式只计算一次
- count(*)在没有a的表单上 where 直接从表信息 MyISAM 和 MEMORY 表中检索获得。
- not null 只一个表查询的时候用，也可以在表达式中使用。
- 早期检测无效常量表达式，是不反回任何行的。
- havingwhere 如果不适用 group by 或聚合函数count(),min()等，则合并
- 对于链接中的每个表，where 构造一个简单的where 表来快速检索表，并尽快跳过行
查询中任何其他表之前首先读取所有常量表。下边介绍常量表
- 一张空表或一行表。
- 与a或 index where 上的字句一起使用的表，其中所有索引部分都与常量表达式进行比较定义为：primary keyuniquenot null
select * from t where primary_key=1;
select *from t1,t2 where t1.primary_key=1 and t2.primary_key=t1.id- 最佳链接组合，如果 order by 和 group by 句子中的列都来自同一个表，那么再加入是首先该选这个表。
- 如果order by 字句和不同的group by 字句，或order by 或者 group by 包含链接队列中第一个表以外的列，则会创建临时表。
- 如果使用了 sql_small_result 修饰符，mysql 会使用内存零时表。
- 大部分情况使用最佳索引，除非优化程序使用表扫描更有效，根据最佳索引是否跨域超过表的30%使用扫描，但百分比不一定决定使用索引和扫描的最大因素，优化器还会（根据表大小，行数i/o快大小） 进行估算选择。
- 一些情况下，mysql 不用咨询数据文件直接从索引中读取行。如果索引中使用的都是数字则可以使用索引树来解析查询。
- 没输出一行之前，having将跳过与该字句不匹配的行。
一些查询非常快的示例：
select count(*) from tab;
select min(key_par1) ,max(key_par1) from tab;
select max(key_part2) from tab where key_part1 = constant;
select ... from tab order by key_part1,key_part2,.....limit 10;
select ... from tab order by key_part1 desc, key_part2 desc, .... limit 10;mysql 仅使用索引树解析查询，假设索引的列都是数字：
select key_p1,key_p2 from tab where key_p1 = val;
select count(*) form tab where key_p1 =val1 and key_par2 = val2;
select key_p2 from tab group by key_p1;使用索引来排序检索，而不是单独的排序传递：
select ... from tab order by key_p1,keyp2...;
select ... from tab order by key_p1 desc , keyp_2 desc , ....;上一篇 总结 mysql 优化 内容：https://blog.csdn.net/weixin_42749765/article/details/88223273
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