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本文是技术同仁 蔡亮 在日常工作中通过试验，总结出的一些技巧方案，供大家参考学习。在此，感谢蔡亮的供稿分享，希望大家也可以后续将学习工作中遇到的问题，解决方法分享给大家。
一.通过伪列、虚拟列实现SQL优化
慢 SQL 文本如下：
SQL 执行时长达 38S，获取 361 条数据结果返回。
SQL 执行计划如下：
初步索引实现SQL优化
由执行计划可知，SQL 首先从 minute_time(minute_time 数据大概估算1440条)表中获取数据，然后嵌套驱动 month_show_data(month_show_data 数据大概估算333389条)，两个表都是全表扫描！可以通过添加索引将 SQL 优化。
为两个表添加如下索引：
ALTER TABLE `minute_time` ADD INDEX `idx_minute`(`minute`);
ALTER TABLE `month_show_data` ADD INDEX `idx_sz_type_ct`(`server_zone`, `type`, `create_time`);
添加索引后，SQL 执行情况如下：
SQL 执行 10s 左右返回 361 条结果集。
添加索引后的执行计划如下：
由执行计划可知，SQL 通过索引 idx_minute 先从 minute_time 中过滤出 361 条数据结果集，然后与通过索引 idx_sz_type_ct 从 month_show_data 中过滤出 931 条数据结果集相关联！
虽然 SQL 已经得到优化，但 SQL 长达 10s 的执行时间，对业务来说无法接受，随着数据量的增加，SQL 执行时间也会越来越慢。
虚拟列实现SQL优化
分析 SQL 可知，SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系，SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动 month_show_data 直接返回数据。并且 MySQL 不支持函数索引。无法通过创建函数索引来优化该 SQL。
这时候 SQL 如何在不改变业务的需求下继续深入优化呢？
MySQL 5.7 增加了虚拟列的新功能，可以类似的实现 Oracle 函数索引。由此思路，month_show_data 增加虚拟列 vr_time，并添加虚拟列索引 idx_vr_time。
ALTER TABLE `month_show_data` ADD vr_time VARCHAR(10) AS (DATE_FORMAT(create_time, '%H:%i')) STORED, ADD KEY idx_vr_time (vr_time);
并将 SQL 改写为：
再次执行，0.27s 左右即可返回所需的数据。
执行计划如下：
此 SQL 的优化是否就这样结束了呢？明显不是。
伪列实现SQL优化
由数据量、表之间的关联关系及返回的结果集推断可知，只有在 minute_time 和 month_show_data 分别过滤后，再对符合条件的结果集进行关联才是最优的执行计划，而由前面的分析可知，执行计划并没有按照我们想象中方式的实现关联。伪列的引入，可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序，获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式：
SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。
执行计划如下：
分析执行计划可知，SQL 先取得 DERIVED3 结果集（即 month_show_data 表符合条件的结果集），然后取得 DERIVED2 结果集（即 minute_time 表符合条件的结果集），最后以 DERIVED2 嵌套关联 DERIVED3，执行计划达到最优。
此次 SQL 的优化难点在于，MySQL 并不支持函数索引，在表设计和业务设计的时候，尽量避免对关联谓词和过滤谓词进行函数运算。MySQL 5.7 虚拟列的引入可以在不改动业务实现的情况下，实现函数索引类似的需求。基于代价的优化器存在缺陷，并不能每次都会选出最优的执行计划。能准确分析表之间的关联关系，才是 SQL 优化的制胜关键！
二. SQL优化改写之美——MySQL 一条SELECT死锁引发SQL
出问题的数据库版本为 MySQL 5.1，表引擎为 MyISAM，在业务 SELECT 查询的时候，居然与一条 UPDATE 语句相作用，触发了数据库的死锁问题。
具体问题如下：
在常规情况下，SELECT 查询语句在 MyISAM 表引擎下是不会与 UPDATE 语句产生死锁，但数据库版本过旧，数据库存在未知且难以解决的 BUG，尝试升级数据库版本和更改表结构引擎，测试数据库升级方案中，业务中许多 SQL 中出现错误的结果返回和反应数据库整体缓慢。数据库升级方案无法通过，只能通过优化SQL，减少 SELECT 持有锁的等待时间，降低死锁出现的概率，最后在逐步升级业务、数据库和更改表引擎。
SQL 执行时长13S，SQL文 本如下：
SELECT .. .. FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode WHERE IFNULL(historyFlag, 0) <> 1 AND (REPLACE(ChiKaRenXingMing, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR ckrpinyin LIKE '%13335192949%' OR ckrszm LIKE '%13335192949%' OR ZhengJianHaoMa LIKE '%13335192949%' OR KaHao LIKE '%13335192949%' OR ZhangHao LIKE '%13335192949%' OR email3 LIKE '%13335192949%' OR email2 LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(bqContent, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu1, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu2, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(DanWeiMingCheng, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR pNo LIKE '%13335192949%' OR pName LIKE '%13335192949%' OR (wa.daoruId, wa.subId) IN (SELECT DISTINCT drId, subId FROM bgbinfo WHERE bgInfo LIKE '%13335192949%') OR ZhengJianHaoMa IN (SELECT DISTINCT ShenFenZhengID FROM inputlog WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%')) ORDER BY ZhengJianHaoMa, daoruId, subId LIMIT 0, 40;
仔细分析 SQL 文本，SQL 中以 LIKE ‘% 13335192949%’ 模糊查询，以及 IFNULL(historyFlag, 0) <> 1 等，并且没有很好的条件过滤字段，均无法通过对where后过滤谓词添加索引来优化 SQL。
执行计划如下：
分析、验证复杂SQL的性能瓶颈
通过对执行计划分析可知，SQL 先执行了 bgInfo，inputlog 相关子查询( DEPENDENT SUBQUERY )，然后再与其他表关联。
将 SQL拆分执行，验证 SQL 性能瓶颈：
SELECT .. .. FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode WHERE IFNULL(historyFlag, 0) <> 1 AND (REPLACE(ChiKaRenXingMing, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR ckrpinyin LIKE '%13335192949%' OR ckrszm LIKE '%13335192949%' OR ZhengJianHaoMa LIKE '%13335192949%' OR KaHao LIKE '%13335192949%' OR ZhangHao LIKE '%13335192949%' OR email3 LIKE '%13335192949%' OR email2 LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(bqContent, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu1, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu2, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(DanWeiMingCheng, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR pNo LIKE '%13335192949%' OR pName LIKE '%13335192949%';
此部分的SQL在0.5S内即可返回结果，初步诊断SQL性能瓶颈不在于多表的LEFT JOIN 关联，而在于与bgInfo，inputlog的相关子查询部分。
将 SQL 中的 in 子查询等价改写为 INNER JOIN 关联：
bgbinfo 表部分 SQL 改写如下：
SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode INNER JOIN (SELECT drId, subId FROM bgbinfo WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' GROUP BY drId, subId) m ON m.drId = wa.daoruId AND m.subId = wa.subId WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null)
此段 0.6s 即可返回结果，执行计划如下：
由执行计划可知，bgbinfo 先通过全索引扫描对drId, subId去重，获得结果集之后，成为驱动表，嵌套驱动WA 表。
inputlog 表部分SQL改写如下：
SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode INNER JOIN (SELECT ShenFenZhengID FROM inputlog WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' GROUP BY ShenFenZhengID) n ON wa.ZhengJianHaoMa = n.ShenFenZhengID WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null)
改写 in 子查询后执行计划如下：
对 WA 表 ZhengJianHaoMa 字段加索引，6s 即可返回结果集，添加索引后执行计划如下：
由执行计划可知，inputlog 先通过全索引扫描对 ShenFenZhengID 字段去重，取得结果集之后，嵌套驱动 WA表 。
整个SQL改写和索引优化已基本结束，SQL执行时间由原来的 13s 提升到 7s，SQL索引、等价改写效果不太明显。但最终确认了SQL的性能瓶颈源于对 inputlog(表数据量150W)整张表按 ShenFenZhengID 的去重，无法在进一步通过SQL等价改写层面优化SQL的性能。
优化业务实现
既然无法进一步优化SQL，不得已需通过改变业务的实现方式来优化，由于 inputlog 表字段ShenFenZhengID 和 inputText 是不会更新和删除数据，于是通过定时任务来定时统计 inputlog 表按 ShenFenZhengID 的当前时间零点之前的数据去重插入到新表 inputlog_day 中，再与当天表新增的的数据做合并。定时任务可以通过程序实现，也可以通过存储过程实现，最主要的是消除每次SQL调用 inputlog 需要index 全索引扫描的高额代价。
定时任务SQL代码如下：
INERT INTO inputlog_day SELECT ShenFenZhengID, '13335192949' FROM inputlog WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' AND InputDate < DATE_FORMAT(CURRENT_DATE, '%Y-%m-%d 00:00:00') GROUP BY ShenFenZhengID;
业务和SQL实现如下，SQL在0.2s左右即可获得查询结果。
SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode INNER JOIN (SELECT ShenFenZhengID from inputlog_day WHERE phoneNum = '13335192949' UNION SELECT ShenFenZhengID FROM inputlog WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' AND InputDate >= DATE_FORMAT(CURRENT_DATE, '%Y-%m-%d 00:00:00') GROUP BY ShenFenZhengID) n ON wa.ZhengJianHaoMa = n.ShenFenZhengID WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null)
SQL的优化为1.1s，SQL最终改写后的代码实现如下：
SELECT * FROM (SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null) AND (REPLACE(ChiKaRenXingMing, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR ckrpinyin LIKE '%13335192949%' OR ckrszm LIKE '%13335192949%' OR ZhengJianHaoMa LIKE '%13335192949%' OR KaHao LIKE '%13335192949%' OR ZhangHao LIKE '%13335192949%' OR email3 LIKE '%13335192949%' OR email2 LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(bqContent, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu1, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(BeiZhu2, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR REPLACE(DanWeiMingCheng, ' ', '') LIKE '%13335192949%' OR pNo LIKE '%13335192949%' OR pName LIKE '%13335192949%') UNION SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode INNER JOIN (SELECT drId, subId FROM bgbinfo WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' GROUP BY drId, subId) m ON m.drId = wa.daoruId AND m.subId = wa.subId WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null) UNION SELECT .. . FROM weituoanjian WA LEFT JOIN phoneinfo p ON wa.daoruId = p.drId AND wa.subId = p.subId LEFT JOIN employee e ON employeeId = beifenpeizhe LEFT JOIN mst_tuianleibie ON WA.TuiAnCode = mst_tuianleibie.TuiAnCode LEFT JOIN kehutel ON WA.keHuCode = kehutel.keHuId LEFT JOIN mst_anjianstatus ON WA.AnJianStatusCode = mst_anjianstatus.AnJianStatusCode LEFT OUTER JOIN mst_anjianstatus2 ON WA.taCode = mst_anjianstatus2.TAStatusCode LEFT JOIN anjianpici ON anjianpicicode = wa.pcCode INNER JOIN (SELECT ShenFenZhengID from inputlog_day WHERE phoneNum = '13335192949' UNION SELECT ShenFenZhengID FROM inputlog WHERE REPLACE(inputText, ' ', '') LIKE '%13335192949%' AND InputDate >= DATE_FORMAT(CURRENT_DATE, '%Y-%m-%d 00:00:00') GROUP BY ShenFenZhengID) n ON wa.ZhengJianHaoMa = n.ShenFenZhengID WHERE (historyFlag > 1 or historyFlag < 1 or historyFlag is null)) t ORDER BY t.ZhengJianHaoMa, t.daoruId, t.subId LIMIT 0, 40;
总结此 SQL 的优化分析过程，SQL 的优化难点在于 LIKE ‘% 13335192949%’ 模糊查询和 IN 子查询及 OR 条件，无法添加有效的索引实现 SQL 优化，初步分析性能瓶颈由 in 相关子查询导致的，等价改写SQL改变表的驱动方式，也仅仅只将 SQL 的执行时间由 13s 优化为7s，SQL 真正的性能瓶颈在于对 150W 数据的 inputlog 表按列 ShenFenZhengID 去重。
已无法在索引、SQL 层面进一步对 SQL 优化，只能通过进一步优化业务的实现方式，通过以定时任务的方式，来优化 SQL。当然如果深入了解业务，可能会使 SQL 有更高的性能，就不在本次讨论里面，本次仅从 SQL 层面，尽可能的避免改变业务方式实现。
作者：蔡亮
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