redis使用过程中遇到的瓶颈有哪些,怎样解决?

  • 瓶颈

1)机器内存大小,因为redis的数据放在内存里,所以存放数据量的多少取决于内存的多少

2)Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。

3)单点故障

4)主从复制

  • 解决办法

总结:

1.Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化。

2.如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次。

3.为了主从复制的速度和连接的稳定性,SlaveMaster最好在同一个局域网内。

4.尽量避免在压力较大的主库上增加从库

5.为了Master的稳定性,主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更稳定,即主从关系为:Master<--Slave1<--Slave2<--Slave3.......,这样的结构也方便解决单点故障问题,实现SlaveMaster的替换,也即,如果Master挂了,可以立马启用Slave1Master,其他不变。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_43154385/article/details/87357483
今日推荐