python学习笔记(七)、异常

  在实际开发中,往往不会出现一个系统编写下来,没有出现任何一个bug。为处理这种会出现错误的地方,如除数为零的除法,python提供了非常强大的机制————异常处理机制。

1 异常

  python使用异常对象来表示程序异常状态,并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理(或捕获)是,程序将终止运行并显示一条异常错误消息(traceback)。

2 异常相关处理

  2.1 raise语句

  要引发异常,可使用 raise 语句,并将一个类(必须是Exception的子类)或实列作为参数。将类作为一个参数时,将自动创建一个实例。如:

  raise AttributeError      ——> 表示引发了一个异常

  raise AttributeError('引用属性或给它赋值失败!!!')  ——> 表示引发一个异常,并添加了错误消息提示。

  2.2 异常基本处理

  处理异常,首先需要对异常进行捕获,然后才能进行相关的操作。下面是捕获异常时基本语句:

  try:

    raise Exception('发起一个异常')

  except Exception:

    print('程序运行产生了一个异常')

  else:

    print('什么异常也没发生')

  finally:

    print('不管是否发生了异常都会执行该finally语句块')

  try/except:最简单的异常捕获并处理的语句,在该语句中,except可以有多个,也可以将多个异常全部写到一个except语句后面。如:except (OSError,AttributeError,IndexError):pass

  else:else是在程序一次执行try语句块中没有发生任何异常时,代码才会执行else中的语句。

  finally:不管程序是否发生了异常,都会执行该finally语句块。

  注意:在异常处理过程中,try/except语句可以和else、finally搭配使用,也可以不创建else和finally语句。如果要捕获所有异常,可以在except语句后面用Exception或者什么也不写来捕获所有异常。但是一般建议使用Exception。

  2.3 一些常见的异常

  Exception:几乎所有的异常类都是从它派生出来的

  AttributeError:引用属性或给它赋值失败时引发

  OSError:操作系统不能执行指定任务(如打开文件)时引发,有多个子类

  IndexError:使用序列中不存在的索引时引发,为LookupError的子类

  KeyError:使用映射中不存在的键时引发,为LookupError的子类

  NameError:找不到变量名称时引发

  SyntaxError:代码不正确时引发

  TypeError:将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发

  ValueError:将内置操作或函数用于这样的对象时引发:其类型正确但包含的值不合适

  ZeroDivisionError:在除法或求模运算的第二个参数为0时引发

  2.4 异常传播

  在一个函数中,如果异常没被捕获或捕获后又重新引发,将从函数向外传播到调用函数的地方。如果一直没被捕获,异常将向程序的最顶层传播。

  2.5 捕获对象

  在代码编写中,我们通常想知道是那个对象或那个值引发了异常,方便进行程序调试,我们可以在异常捕获语句的except后面加上 as 语句。如:

  try:

    ....

  except (Exception,OSError) as e:

    print(e)

  该断代码将输出发生异常时的对象。

3 自定义异常

  在实际开发中,往往python中提供的异常满足不了业务需求,辣么怎么办呢? python中可以自定义异常来满足那些特殊的需求,并通过视同raise语句来调用。辣么如何创建自定义异常呢?异常也是一个类,只不过属于一个特殊的类,但是必须直接或间接地继承Exception类。如:

  class MyException(Exception):

    def _init__(self,param):  #__init__为初始化函数

      print(f'{param} 引发了异常!!!')

  x = 1

  raise MyException(x)  ——> 1引发了异常!!!

4 警告

  如果你只想用于指出了代码超出了你的设想,辣么可以发送一个警告,并且不影响程序的执行。可以使用warnings模块中的函数warn。如:

  warn('这是一个警告,表示代码执行超出了预想!!!')

  如果其他代码在使用你的模块时,可使用warnings模块中的函数filterwarnings来抑制你发出的警告(或特定类型的警告),并指定要采取的措施,如“error”或“ignore(忽略所有)”。

  warnings.filterwarnings(action,category=Warning,...)    ——> 用于过滤警告

  warnings.warn(action, category=None)          ——> 用于发出警告

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