python3连接MySQL---pymysql

.上一篇博客中讲述了爬虫的数据存储在TXT，JSON，CSV中，这篇博客接着讲数据存储在MySQL中。

在python2中，基本使用Mysqldb连接数据库，但是这个库不支持python3，所以采用pymysql。

一：安装pymysql

pip install pymysql

二：使用数据库

1.创建连接

import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "yanzhiguo",port = 3306,database = "student")

只有具备这些参数，才能连接数据库

2.创建游标

cur = conn.cursor()

3.执行sql语句

sql = "select * from goods"
cur.execute(sql)

4.提交

conn.commit()

5.关闭游标

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cur.close()

6.关闭连接

conn.close()

注意：存在中文的时候，连接需要添加charset='utf8'，否则中文显示乱码

执行commit()方法才能事项数据插入到数据库

对于执行操作，加上异常处理的框架使代码更具健壮性
try:

    cursor.esecute(sql)

    conn.commit()

except:

    conn.rollback()
    

对于数据的增加，删除，更新都可以直接利用SQL的原生语句来执行，但是对于数据的查询有所不一样

数据查询中有三个函数：

fetchone()：拿取一个数据，返回元组形式

fetchall()：拿取全部数据，返回二重元组

fetchmany:(n)：拿取n个数据，返回二重元组

实例：

import pymysql

conn = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",password = "yanzhiguo140710",port = 3306,database = "student")
cur = conn.cursor()
sql = "select * from goods"
cur.execute(sql)
print(cur.fetchall())
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

结果是：

这里需要注意一个问题，查询的内部有一个指针来指向查询的位置，可以理解为文件的指针，随着指针的偏移来获取数据。

其实这个python库很好用，关键是要熟练的掌握SQL才行，关于pymysql的介绍就到这，有兴趣的小伙伴可以一起交流哦！

python3连接MySQL---pymysql

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