作者：王納米
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来源：知乎
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首先，「真随机」也有不同的含义，若想要「真正的真随机」目测只能靠量子力学了。一般的所谓真随机当然不是指这种，而是指统计意义上的随机，也就是具备不确定性，可以被安全的用于金融等领域，下面说的也是这种。
答案是，计算机系统可以产生统计意义上的真随机数。
大部分程序和语言中的随机数，确实都只是伪随机。是由可确定的函数（常用线性同余），通过一个种子（常用时钟），产生的。这意味着：如果知道了种子，或者已经产生的随机数，都可能获得接下来随机数序列的信息（可预测性）。
直观来想，计算机就是一种确定的，可预测的的设备：一行行的代码是固定的，一步步的算法是固定的，一个个与非门是固定的。通过这些固定的东西自身产生真随机，当然不可能。但是，我们或许可以迂回一下……
如果把软件，代码，算法想象成一个封闭的系统，那么也许可以引入系统以外的变量？比如说，硬件？
一个典型的例子是 Unix 内核中的随机数发生器（/dev/random），理论上它能产生真随机。即这个随机数的生成，独立于生成函数，这时我们说这个随机数发生器是非确定的。
具体来讲，Unix 维护了一个熵池，不断收集非确定性的设备事件，即机器运行环境中产生的硬件噪音，来作为种子。
比如说，时钟，IO 请求的响应时间，特定硬件中断的时间间隔，键盘敲击速度，鼠标位置变化，甚至周围的电磁波等等……直观地讲，你每按一次键盘，动一下鼠标，邻居家 wifi 信号强度变化，磁盘写入速度等等信号，都可能被用来生成随机数。
更具体的，内核提供了向熵池填充数据的接口，比如鼠标的大概就长成这样：
void add_mouse_randomness(__u32 mouse_data)
内核子系统和驱动调用这个函数，把鼠标的位置和中断间隔时间作为噪音源填充进熵池。
所以，结论是，程序和算法本身不能产生真随机，但是我们想办法可以迂回产生统计意义上的真随机。
P.S.
- 内核源码请参考 /drivers/char/random.c
- Windows 中也有相对的随机数生成器，基本的思想是一致的
- 如果要求更高的话，也有专用的设备，可收集附近的电磁场等环境噪音来产生随机数