一、前言
前面我们学习了LFSR，这个玩意落地到具体的应用是什么呢？没错是寄存器，这里在网络找到了几个回答，这里做个记录，下面一起来学习一下吧。
二、真随机数与伪随机数
CPU里通常会有真随机数生成器（True Random Number Generator，简称TRNG）和伪随机数生成器（Pseudo Random Number Generator，PRNG）。真随机数生成器通常是通过放大电路的热噪声来产生随机数，而伪随机数生成器则是使用线性反馈移位寄存器（Linear feedback shift register，LFSR）生成。
我们知道温度高于绝对零度的原子都存在热运动，在集成电路里这些原子的热运动会在电路里产生噪声，噪声会使得电路中的电压存在微小的起伏，TRNG就是通过放大这些微小的起伏来产生随机数。
不过TRNG也有不少缺点。首先就是产生随机数的速度很低，因为噪声放大电路有低通特性，使得高频的噪声被滤除了，而放大低频噪声就需要较长的时间，使得TRNG的工作频率受限。其次是电路系统里有很多不同的噪声，但并不是所有噪声都是随机的，比如电源噪声中很大一部分就是和系统时钟强相关的。而TRNG是一个放大极小信号的电路，它对外界干扰是极其敏感的，为了避免外界非随机信号的干扰TRNG必须要耗费不少功率和面积在屏蔽上。
由于面积和功耗限制，CPU中不能内置很多个TRNG；由于频率限制，单个TRNG输出的随机数数量有限，这使得单靠TRNG产生的随机数数量不足以满足系统需要。所以大多数时候我们会用TRNG和PRNG配合来产生随机数。
基于LFSR的PRNG可以简单的认为就是一串