NLP算法工程师岗位解析

岗位职责:


1. 负责自然语言处理与理解的基础平台的搭建,包括分词、命名体识别、知识库与知识图谱、语言模型、句法分析、情感分析、文本分类、数据挖掘等;
2. 负责针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优,大规模模型训练及测试工具的开发,语料库的长期挖掘积累与清洗;
3. 负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国际算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统。
4. 负责构建NLP系统提升数据处理能力,进行实验,并改进产品,具有创造性思维能力,可以发现并解决新问题

职位要求:


1.熟悉自然语言处理、信息检索、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关技术,在该领域有很好的技术积累 ;
2.熟悉自然语言处理常见算法与模型(语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等)以及相关开源NLP处理库;
3.系统实现能力强,熟悉Python、Java、或C/C++等语言;
4.有分词、文本分类、聚类、摘要算法,命令实体识别等文本处理实际项目经验者优先;
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow等开源社区,有实际开发经验者优先;
6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、沟通能力、团队协作能力。 

说明:每个公司对同一个职位的要求都会因为公司的实际情况而有所不同,高校俱乐部中所有职位职责和职位要求,仅代表该职位的普遍情况,若有偏差,请直接回帖"纠错"提出您的意见,我们将采纳每一个合理意见,感谢您对高校俱乐部的关注和支持!

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