CSV
（逗号分隔值文件格式）
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。
CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是7-bitASCII是最基本的通用编码。
用法
CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。
例如，一个用户可能需要交换信息，从一个以私有格式存储数据的数据库程序，到一个数据格式完全不同的电子表格。最可能的情况是，该数据库程序可以导出数据为“CSV”，然后被导出的CSV文件可以被电子表格程序导入。
“CSV”并不是一种单一的、定义明确的格式（尽管RFC 4180有一个被通常使用的定义）。因此在实践中，术语“CSV”泛指具有以下特征的任何文件：
纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
由记录组成（典型的是每行一条记录）；
每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）；
每条记录都有同样的字段序列。
在这些常规的约束条件下，存在着许多CSV变体，故CSV文件并不完全互通。然而，这些变异非常小，并且有许多应用程序允许用户预览文件（这是可行的，因为它是纯文本），然后指定分隔符、转义规则等。如果一个特定CSV文件的变异过大，超出了特定接收程序的支持范围，那么可行的做法往往是人工检查并编辑文件，或通过简单的程序来修复问题。因此在实践中，CSV文件还是非常方便的。
规则
1 开头是不留空，以行为单位。
2 可含或不含列名，含列名则居文件第一行。
3 一行数据不跨行，无空行。
4 以半角逗号（即,）作分隔符，列为空也要表达其存在。
5列内容如存在半角引号（即"），替换成半角双引号（""）转义，即用半角引号（即""）将该字段值包含起来。
6文件读写时引号，逗号操作规则互逆。
7内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他。
8不支持数字
9不支持特殊字符
代码实现
CsvjUtils 类：
package com.jd.trip.hotel.man.common.utils;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URLEncoder;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* CSV导出工具类
*
* */
public class CsvjUtils {
/**
* CSV文件列分隔符
*/
private static final String CSV_COLUMN_SEPARATOR = ",";
/**
* CSV文件列分隔符
*/
private static final String CSV_RN = "\r\n";
public static void responseSetProperties(String fileName, HttpServletResponse response) throws Exception {
// 设置文件后缀
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String fn = fileName + sdf.format(new Date()).toString() + ".csv";
// 读取字符编码
String utf = "UTF-8";
// 设置响应
response.setContentType("application/ms-txt.numberformat:@");
response.setCharacterEncoding(utf);
response.setHeader("Pragma", "public");
response.setHeader("Cache-Control", "max-age=30");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + URLEncoder.encode(fn, utf));
}
/**
* 数据导出
*/
public static boolean doExport(List<Map<String, Object>> dataList, String colNames, String mapKey, OutputStream os) {
try {
StringBuffer buf = new StringBuffer();
String[] colNamesArr = null;
String[] mapKeyArr = null;
colNamesArr = colNames.split(",");
mapKeyArr = mapKey.split(",");
// 完成数据csv文件的封装
// 输出列头
for (int i = 0; i < colNamesArr.length; i++) {
buf.append(colNamesArr[i]).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR);
}
buf.append(CSV_RN);
if (null != dataList) { // 输出数据
for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
for (int j = 0; j < mapKeyArr.length; j++) {
buf.append(dataList.get(i).get(mapKeyArr[j])).append(CSV_COLUMN_SEPARATOR);
}
buf.append(CSV_RN);
}
}
// 写出响应
os.write(buf.toString().getBytes("GBK"));
os.flush();
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return false;
}
}
数据封装转换为map：
/**导出csv文件 */
public void generateCsv(List<实例封装对象> list,HttpServletResponse response){
List<Map<String,Object>> dataList = new ArrayList<>();
String sTitle="编号,姓名,时间";
String fileName="demo-csv";
String mapKey="id,name,time";
for(实例封装对象 obj:list){
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
map.put("id",obj.getId());
map.put("name",obj.getName());
map.put("time",obj.getTime());
dataList.add(map);
}
try (final OutputStream os = response.getOutputStream()) {
CsvjUtils.responseSetProperties(fileName, response);
CsvjUtils.doExport(dataList, sTitle, mapKey, os);
}catch (Exception e){
logger.error("导出异常-generateCsv");
e.printStackTrace();
}
}