[1] - spark-streaming概述

1、What is Spark Streaming?(官网：http://spark.apache.org/streaming/)

Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据库等。另外Spark Streaming也能和MLlib（机器学习）以及Graphx完美融合。

2、spark streaming 优点

1）、易用
2）、容错性

3）、易整合到spark体系

3、spark与storm对比

spark: 开发语言：Scala;编程模型：DStream


Storm: 开发语言：Clojure; 编程模型：Spout/Bolt