SQL语句主要分为：
DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
创建Connection连接
conn = connect(host=‘localhost’, port=3306, user=‘root’, password=‘mysql’, database=‘python1’, charset=‘utf8’)
得Cursor对象
cs = conn.cursor()
更新
sql = ‘update students set name=“刘邦” where id=6’
删除
sql = ‘delete from students where id=6’
执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条学生数据
sql = ‘select id,name from students where id = 7’
sql = ‘SELECT id,name FROM students WHERE id = 7’
count=cs.execute(sql)
打印受影响的行数
print(count)
数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束
数据类型
可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
常用数据类型如下：
整数：int，bit
小数：decimal
字符串：varchar,char
日期时间: date, time, datetime
枚举类型(enum)
特别说明的类型如下：
decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充’ab’时会补一个空格为’ab ’
varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充’ab’时就会存储’ab’
字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
约束
主键primary key：物理上存储的顺序
非空not null：此字段不允许填写空值
惟一unique：此字段的值不允许重复
默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制
数据库
查看所有数据库
show databases;
使用数据库
use 数据库名;
查看当前使用的数据库
select database();
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
例：
create database python charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
例：
drop database python;
查看当前数据库中所有表
show tables;
查看表结构
desc 表名;
表的设计：
一对一；
一对多；
多对多；
多对多一般有第三张表 做关联
向表中插入数据：-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,‘小明’,18,180.00,2,1,0),
(0,‘小月月’,18,180.00,2,2,1),
查询所有字段
select * from 表名;
例：
select * from students;
查询指定字段
select 列1,列2,… from 表名;
例:
select name from students;
使用 as 给字段起别名
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
可以通过 as 给表起别名
select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;
比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1：查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2：查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != ‘黄蓉’;
例4：查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
逻辑运算符
and
or
not
例5：查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例7：查询姓黄的学生
select * from students where name like ‘黄%’;
例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like ‘黄_’;
例9：查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like ‘黄%’ or name like ‘%靖’;
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
例10：查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between … and …表示在一个连续的范围内
例11：查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
空判断
注意：null与’'是不同的
判空is null
例13：查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
判非空is not null
例14：查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15：查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…]
说明
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
例1：查询未删除男生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查询未删除学生信息，按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
聚合函数
为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
总数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
最大值
max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
最小值
min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
求和
sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄
select sum(age) from students where gender=1;
– 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
获取部分行
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名 limit start,count
说明
从start开始，获取count条数据
例1：查询前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分页
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)
一致性(Consistency)
隔离性(Isolation)
持久性(Durability)
原子性（atomicity）
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，
不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
一致性（consistency）
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，
支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）
隔离性（isolation）
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，
此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）
持久性（durability）
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）
开启事务，命令如下：
开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin;
或者
start transaction;
提交事务，命令如下
将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit;
回滚事务，命令如下：
放弃缓存中变更的数据
rollback;
索引的使用
查看索引
show index from 表名;
创建索引
如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
web静态服务器非堵塞：
单进程模式：
- 会将所有的新的链接的socket链接放在一个列表面形成队列；
- 将套接字设置为非堵塞
server_socket.setblocking(False)
设置为非堵塞之后；如果accept时恰巧没有客户端链接connect，那么
accpet就会产生一个异常，所以使用try来进行处理；
try:
newClientInfo = server_socket.accept()
except Exception as result:
pass
else:
print(“一个新的客户端到来:%s” % str(newClientInfo))
newClientInfo[0].setblocking(False) # 设置为非堵塞
g_socket_list.append(newClientInfo)
web静态服务器epoll
IO输入与输出的多路复用； 基本的原理就是select,poll, epoll这个function会不断的轮询所负责的所有的socket
，当某个socket有数据到达的时候，就会通知进程。
创建一个epoll对象
epoll = select.epoll()
epoll的几个属性：
EPOLLN(可读)
EPOLLOUT(可写)
EPOLLET(ET模式)
对于epoll的小结； 简单说就是，为了提高服务器处理socket的链接的效率，会监视列表里面；当任何socket有可读可写的时候
立马处理；如果select/epoll手里同时检测着很多socket，一有动静就会马上返回给进程处理，就会比
一个一个socket过来，阻塞等待处理的效率要高。
私有化：
xx: 公有变量
_x: 单前置下划线,私有化属性或方法，from somemodule import *禁止导入,类对象和子类可以访问
_xx：双前置下划线,避免与子类中的属性命名冲突，无法在外部直接访问(名字重整所以访问不到)
xx:双前后下划线,用户名字空间的魔法对象或属性。例如:init , __ 不要自己发明这样的名字
xx:单后置下划线,用于避免与Python关键词的冲突
父类中属性名为__名字的，子类不继承，子类不能访问
如果在子类中向__名字赋值，那么会在子类中定义的一个与父类相同名字的属性
_名的变量、函数、类在使用from xxx import *时都不会被导入
面向对象的三大特性；
封装，继承，多态；
为什么要封装：
实际开发中会出现，并发程序对同一个全局变量操作的问题；
所以我们将变量+函数制作成一个模板，这样每个人需要这个函数的功能和
这个变量的数据的时候就自己去拿，拿到的都是初始值。
继承：
为什么要继承：
有时候为了对一个类的方法进行扩充；为了不再去从新写一份代码，就可以通过继承，对父类方法进行重写。
省去了很多不必要的麻烦；
能够提升代码的重用率，即开发一个类，可以在多个子功能中直接使用
继承能够有效的进行代码的管理，当某个类有问题只要修改这个类就行，而其继承这个类的子类往往不需要就修改
多继承中 super的好处
如果2个子类中都继承了父类，当在子类中通过父类名调用时，parent被执行了2次
如果2个子类中都继承了父类，当在子类中通过super调用时，parent被执行了1次
但在多继承上有区别，super方法能保证每个父类的方法只会执行一次，而使用类名的方法会导致方法被执行多次，具体看前面的输出结果
前提 super使用父类传递参数的时候，必须将参数全部传递，否则就会报错；
什么是实例属性：
类中定义的函数下init下面的self.name = name 就是实例属性
什么是类属性：
定义的类下方的： 一个变量值；
class Province(object):
# 类属性
country = ‘中国’
def __init__(self, name):
# 实例属性
self.name = name
创建一个实例对象
obj = Province(‘山东省’)
直接访问实例属性
print(obj.name)
直接访问类属性
Province.country
类对象在内存中只存在一份
实例属性在每个对象中都要保存一份
所以通过类创建实例对象时候，如果每个对象需要具有相同名字的属性，那么
就使用类属性，用一份即可；
方法包括：实例方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；
Python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
property属性的有两种方式
装饰器 即：在方法上应用装饰器
类属性 即：在类中定义值为property对象的类属性
魔法属性都有那些：
doc：用来显示类的描述信息；
_module：表示当前操作在那个模块；
_class：表示当前的对象类是什么；
_init:初始化方法；
del:当对象在内存中被释放时自动触发；
call:
dict:
str:
getitem、setitem、delitem
getslice、setslice、delslice
任何实现了 enter() 和 exit() 方法的对象都可称之为上下文管理器