优化争议无数的count()
统计列与统计行？
COUNT()是一个特殊的函数，有两种不同的作用，它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
在统计列值的时候要求列值是非空的，也就是不统计null。
当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数
解密MyiSAM的‘快’
这是一个容易产生误解的事情：MyiSAM的count()函数总是非常快。
不过它是有前提条件的，条件是没有任何where条件的count(*)才非常快，因为此时无须实际的去计算表的行数，mysql可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，如果mysql知道某列不可能有null值，那么mysql内部会将count(列)表达式优化为count(*)。
当统计带有where条件的查询，那么mysql的count()和其他存储引擎就没有什么不同了。
COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(列)
（先提前申明，本人是在innodb库里做的实验。）
1.count(1)和count(*)直接就是统计主键，他们两个的效率是一样的。如果删除主键，他们都走全表扫描。
2.如果count(列)中的字段是索引的话，count(列)和count(*)一样快，否则count(列)走全表扫描。
3.count（）可以用case when 语句来进行进一步的筛选，不过也是看字段
优化order by 语句
MySQL的排序方式
优化order by语句就不得不了解mysql的排序方式。
1.第一种通过有序索引返回数据，这种方式的extra显示为Using Index,不需要额外的排序，操作效率较高。
2.第二种是对返回的数据进行排序，也就是通常看到的Using filesort，filesort是通过相应的排序算法，将数据放在sort_buffer_size系统变量设置的内存排序区中进行排序，如果内存装载不下，它就会将磁盘上的数据进行分块，再对各个数据块进行排序，然后将各个块合并成有序的结果集。
filesort的优化
了解了MySQL排序的方式，优化目标就清晰了：尽量减少额外的排序，通过索引直接返回有序数据。where条件和order by使用相同的索引。
1.创建合适的索引减少filesort的出现。
2.查询时尽量只使用必要的字段，select 具体字段的名称，而不是select * 选择所有字段，这样可以减少排序区的使用，提高SQL性能
优化group by 语句
为什么order by后面不能跟group by ?
事实上，MySQL在所有的group by 后面隐式的加了order by ，也就是说group by语句的结果会默认进行排序。
如果你要在order by后面加group by ，那结果执行的SQL是不是这样：select * from tb order by ... group by ... order by ... ？ 这不是搞笑吗？
禁止排序
既然知道问题了，那么就容易优化了，如果查询包括group by但又不关心结果集的顺序，而这种默认排序又导致了需要文件排序，则可以指定order by null 禁止排序。
例如：
select * from tb group by name order by null;优化limit 分页
一个非常常见又非常头痛的场景：‘limit 1000,20’。
这时MySQL需要查询1020条记录然后只返回最后20条，前面的1000条都将被抛弃，这样的代价非常高。如果所有页面的访问频率都相同，那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。
第一种思路 在索引上分页
在索引上完成分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列的内容。
例如：
SELECT * FROM tb_user LIMIT 1000,10可以优化成这样：
SELECT * FROM tb_user u
INNER JOIN (SELECT id FROM tb_user LIMIT 1000,10) AS b ON b.id=u.id第二种思路 将limit转换成位置查询
这种思路需要加一个参数来辅助，标记分页的开始位置：
SELECT * FROM tb_user WHERE id > 1000 LIMIT 10优化子查询
子查询，也就是查询中有查询，常见的是where后面跟一个括号里面又是一条查询sql
尽可能的使用join关联查询来代替子查询。
当然 这不是绝对的，比如某些非常简单的子查询就比关联查询效率高，事实效果如何还要看执行计划。
只能说大部分的子查询都可以优化成Join关联查询。
改变执行计划
提高索引优先级
use index 可以让MySQL去参考指定的索引，但是无法强制MySQL去使用这个索引，当MySQL觉得这个索引效率太差，它宁愿去走全表扫描。。。
SELECT * FROM tb_user USE INDEX (user_name)注意：必须是索引，不能是普通字段，（亲测主键也不行）。
忽略索引
ignore index 可以让MySQL忽略一个索引
SELECT * FROM tb_user IGNORE INDEX (user_name) WHERE user_name="张学友" 强制使用索引
force index 使用了force index 之后 尽管效率非常低，MySQL也会照你的话去执行
SELECT * FROM tb_user FORCE INDEX (user_name) WHERE user_name="张学友" 查看执行计划时建议依次观察以下几个要点：
1.SQL内部的执行顺序。
2.查看select的查询类型。
3.实际有没有使用索引。
4.Extra描述信息
持续更新中。。。。