2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年数据技术及产品部云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！
数据中台
云栖号简介：
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
2018年10篇最受欢迎博文：
第一篇：
《智能数据引擎Dataphin重磅发布，提供一站式的技术管理能力》
面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年2月28日MWC大会，阿里云重磅推出了智能数据构建与管理平台Dataphin——从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
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第二篇：
《Quick BI助力云上大数据分析---深圳云栖大会》
在2018年3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。 大数据分析之路的挑战与期望 阿里巴巴作为一家大数据公司，整个集团，从上到下都在践行数字化运营。
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第三篇：
《阿里云Quick BI——让人人都成为分析师》
在2018年3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。
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第四篇：
《Quick BI v3.0版本全新起航——2018杭州云栖大会》
在2018年9月22日杭州云栖大会云上数据中台专场中，阿里巴巴产品专家陌停跟现场的观众们分享了Quick BI v3.0版本的新体验、新分析和新功能。作为一个高效数据分析与展现的BI套件，Quick BI通过拖拽式的可视化分析能力，让懂业务的人自助式实现数据分析，重塑数据生产全链路，最终实现人人都是数据分析师的愿景。
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第五篇：
《Quick BI 支持多种数据源进行多维分析》
随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如 Mysql, Oracle, SQLServer 等，半结构化甚至非结构化存储，如HBase，OSS 等。
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第六篇：
《Quick BI 的模型设计与生成SQL原理剖析》
本文介绍Quick BI如何进行维度建模，基于维度模型如何来自动化的生成分析查询的SQL语句，从而使数据分析变得更容易。
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第七篇：
《刷屏的海底捞超级APP究竟是怎样与阿里云合作的》
阿里云数字化转型方案再升级
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第八篇：
《阿里云数据中台训练营第一期圆满落幕》
阿里巴巴数据中台团队主办的阿里云数据中台训练营第一期顺利落下帷幕
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第九篇：
《当移动数据分析需求遇到Quick BI》
我叫洞幺，是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工，虽然在公司五六年，还处于一线干活。“我在这等你”成立15年，目前积累注册用户高达2亿多，在我们网站成功牵手的用户达2千多万。目前我们的公司在CEO的英名带领下，稳步发展着。
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第十篇：
《Quick BI取数模型深度剖析》
开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据，而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型，因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题，更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据，开发者可以通过使用Quick BI建立起多层次多粒度的取数模型。