1.自动化测试的目的，意义？
自动化测试的目的并不是在于发现更多的bug，而是为了产品质量的保证，充当版本质量的守门神，不是为了发现更多bug，而是为了保证版本没有问题，其实更多的bug还是需要手工测试去发现的。
2.敏捷开发最有价值的目标，是持续交付
3.回归测试：回归测试是为检验修正缺陷是否会引起原有正常功能出现新的缺陷（回归缺陷：regression bug）而进行的测试
4. 回归测试的策略：再测试全部用例、基于风险选择测试、基于操作剖面(指从用户操作维度看)选择测试
5.bug bash：为了发现那些隐藏很深的，逃过了计划测试的缺陷
6.每日构建
7.敏捷交付
8.A/B 测试:例如产品新版本增加了一个新引入机器学习的智能推荐算法，目标是提升10%的订单量，结果是不是能产生这样的效果，需要进行A/B实验。
A版本是老版本，没有智能推荐算法
B版本是新版本、带新的智能推荐算法
用户使用这两个版本的机会是50%，即随机、等价分流同一地区的产品用户，监控该地区的销售量，进行对比。
A/B测试也是人工智能软件的一种有效地测试方法。
9.UI（user interface） UE (user experience)
10.易用性测试的标准:符合标准和规范、直观性、灵活性、舒适性、实r用性
11.探索式测试
12.Test Suite（测试集）：为了有效地执行某个测试任务，需要选择某批测试用例构成一个集合，这就是测试集（test suite）.测试集是动态的.
测试集可以按照下列不同维度（功能模块、测试用例优先级、新功能和回归测试、手工测试与自动化测试等）构建。
如：
（1）发现缺陷的测试用例比从来没有发现缺陷的测试用例更有价值，可以将过去发现缺陷的所有用例构造成一个新的测试集
（2）所有新增的、最近修改的测试用例被优先选择，构造成一个新的测试集
（3）对于代码改动大的模块所关联的测试用例会被优先选择，构造成一个新的测试集
（4）最容易受影响的测试用例会被优先选择，构造成一个新的测试集
（5）不容易受影响的测试用例优先级会比较低，构造成一个新的测试集，一般不执行，但最后一轮测试会执行
（6）如果建立了程序代码的测试用例的映射关系，那就更容易动态地生成回归测试用例集。每当需要时，可以临时构建
13.测试环境的环境检查表（checklist）
以上来源于《全程软件测试》