Python之基础数据类型

其他 2019-03-03 10:48:02 阅读次数: 0

Python之基础数据类型

 

数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

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a = 10
b = a
b = 666
 
print (a) #10
print (b) #666

 

注意这里与C的不同：

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#include <stdio.h>
void main(void)
{
 
     int  a  =  1 ;
     int  b  =  a;
     printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
     a  =  3 ;
     printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
 
}
 
/ / 打印结果：
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ . / a.out
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1

1.2 Number 类型转换

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var1 = 3.14
var2 = 5
var3 = int (var1)
var4 = float (var2)
 
print (var3,var4)
  PY内置数学函数

二 字符串类型（string）

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

2.1 创建字符串：

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var1  =  'Hello World!'
var2  =  "Python RAlvin"

对应操作：

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# 1   * 重复输出字符串
print ( 'hello' * 2 )
 
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print ( 'helloworld' [ 2 :])
 
# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print ( 'el'  in  'hello' )
 
# 4 %   格式字符串
print ( 'alex is a good teacher' )
print ( '%s is a good teacher' % 'alex' )
 
 
# 5 +   字符串拼接
a = '123'
b = 'abc'
c = '789'
d1 = a + b + c
print (d1)
# +效率低,该用join
d2 = ''.join([a,b,c])
print (d2)

python的内置方法

  View Code

三 字节类型(bytes)

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# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')
 
 
a = bytes( '中国' , 'utf8' )
b = bytes( 'hello' , 'gbk' )
#
print (a)         #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print ( ord ( 'h' ))  #其十进制 unicode 值为: 104
print ( ord ( '中' )) #其十进制 unicode 值为:20013
 
#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应
 
 
#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取
 
 
c = a.decode( 'utf8' )
d = b.decode( 'gbk' )
#b=a.decode('gbk') :很明显报错
 
print (c)  #中国
print (d)  #hello　

注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。

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b1 = b '123'
print ( type (b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2 = bytes( '中国' , 'utf8' )
print (b2) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布尔值

一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

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print ( True )
print ( 4 > 2 )
print ( bool ([ 3 , 4 ]))
print ( True + 1 )

与或非操作：

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bool ( 1  and  0 )
bool ( 1  and  1 )
bool ( 1  or  0 )
bool ( not  0 )

布尔值经常用在条件判断中:

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age = 18
if  age> 18 : #bool(age>18)
     print ( 'old' )
else :
     print ( 'young' )

　　

五 List（列表）

      OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？

有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。

又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？

在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）

什么是列表：

列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。

对应操作：

1 查（［］）

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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
 
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])　

2 增（append，insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

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names_class2.append( 'alex' )
names_class2.insert( 2 , 'alvin' )
print (names_class2)

3 改（重新赋值）

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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
 
names_class2[ 3 ] = '赵七'
names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ]
print (names_class2)

4 删（remove，del，pop）

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names_class2.remove( 'alex' )
del  names_class2[ 0 ]
del  names_class2
names_class2.pop() #注意,pop是有一个返回值的　

5 其他操作

5.1  count

       count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

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>>> [ 'to' ,  'be' ,  'or' ,  'not' ,  'to' ,  'be' ].count( 'to' ) 
2 
>>> x  =  [[ 1 , 2 ],  1 ,  1 , [ 2 ,  1 , [ 1 ,  2 ]]] 
>>> x.count( 1 ) 
2 
>>> x.count([ 1 , 2 ]) 
1

5.2 extend

         extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

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>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ] 
>>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 

　　extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

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>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ] 
>>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 
>>> 
>>> a  +  b 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：　

1
names_class2.index( '李四' )

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

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names_class2.reverse()
print (names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

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x  =  [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ]
x.sort() #x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有同学说，重新赋值呗：

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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
names_class1_copy = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ,[ 1 , 2 , 3 ]]
names_class1_copy = names_class1.copy()
 
names_class1[ 0 ] = 'zhangsan'
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
 
############
names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
 
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

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#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典
 
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e'       #报错
# print(id(s))
 
#重点:浅拷贝
a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ]
b = a[:] #b=a.copy()
 
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))
 
 
print ( '___________________________________________' )
b[ 0 ][ 0 ] = 8
 
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome 
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢？

  

 再不懂，俺就没办法啦...

列表补充：

b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple（元组）

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

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tup1  =  ()     # 空元组
tup2  =  ( 20 ,)  # 一个元素，需要在元素后添加逗号 
作用：

1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；

2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 

字典

  购物车实例

七 Dictionary（字典）

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

创建字典：     

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dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' }
dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),))
print (dic1)
print (dic2)

对应操作：

1 增

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dic3 = {}
 
dic3[ 'name' ] = 'alex'
dic3[ 'age' ] = 18
print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18}
 
a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' )
b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 )
print (a,b)
print (dic3)

2 查

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dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
# print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))
 
print (dic3.items())
print (dic3.keys())
print (dic3.values())
 
print ( 'name'  in  dic3) # py2:  dic3.has_key('name')
print ( list (dic3.values()))

3 改

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dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
dic3[ 'name' ] = 'alvin'
dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 }
dic3.update(dic4)
print (dic3)

4 删

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dic4 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 , 'class' : 1 }
 
 
# dic4.clear()
# print(dic4)
del  dic4[ 'name' ]
print (dic4)
 
a = dic4.popitem()
print (a,dic4)
 
# print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)
 
# del dic4
# print(dic4)

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

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d1 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ], 'Mac' )
print (d1)
 
d1[ 'host1' ] = 'xiaomi'
print (d1)
#######
d2 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ],[ 'Mac' , 'huawei' ])
print (d2)
d2[ 'host1' ][ 0 ] = 'xiaomi'
print (d2)

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

  View Code

5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

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dic = { 5 : '555' , 2 : '222' , 4 : '444' }
print ( sorted (dic))　

5.5 字典的遍历　　

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dic5 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
for  i  in  dic5:
     print (i,dic5[i])
 
for  items  in  dic5.items():
     print (items)
for  keys,values  in  dic5.items():
     print (keys,values)

　　

 还用我们上面的例子，存取这个班学生的信息，我们如果通过字典来完成，那：

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dic = { 'zhangsan' :{ 'age' : 23 , 'sex' : 'male' },
      '李四' :{ 'age' : 33 , 'sex' : 'male' },
      'wangwu' :{ 'age' : 27 , 'sex' : 'women' }  
      }

八 集合(set)

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
  • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

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li = [ 1 , 2 , 'a' , 'b' ]
s  = set (li)
print (s)     # {1, 2, 'a', 'b'}
 
li2 = [ 1 , 2 , 1 , 'a' , 'a' ]
s = set (li2)
print (s)   #{1, 2, 'a'}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键　

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li = [[ 1 , 2 ], 'a' , 'b' ]
s  = set (li)  #TypeError: unhashable type: 'list'
print (s)

集合分类：可变集合、不可变集合

可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

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li = [ 1 , 'a' , 'b' ]
s  = set (li)
dic = {s: '123' }  #TypeError: unhashable type: 'set'

集合的相关操作　　

1、创建集合

     由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

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s1  =  set ( 'alvin' )
 
s2 =  frozenset ( 'yuan' )
 
print (s1, type (s1))   #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print (s2, type (s2))   #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

2、访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

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s1  =  set ( 'alvin' )
print ( 'a'  in  s1)
print ( 'b'  in  s1)
#s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing
 
for  i  in  s1:
     print (i)
#    
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新：

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新：

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# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
 
s2 = set ( 'alvin' )
s2.add( 'mm' )
print (s2)   #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}
 
s2.update( 'HO' ) #添加多个元素
print (s2)   #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
 
s2.remove( 'l' )
print (s2)   #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

del：删除集合本身　

四、集合类型操作符　

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

1
2
3
4
s = set ( 'alvinyuan' )
s1 = set ( 'alvin' )
print ( 'v'  in  s)
print (s1<s)

      4   联合(|)

      联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1|s2
print (s3)   #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print (s1.union(s2))  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}　

5、交集(&)

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1&s2
print (s3)   #{'n', 'a'}
 
print (s1.intersection(s2))  #{'n', 'a'}

　　6、查集(-)
      等价方法是difference()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1 - s2
print (s3)   #{'v', 'i', 'l'}
 
print (s1.difference(s2))  #{'v', 'i', 'l'}　

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1^s2
print (s3)   #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
 
print (s1.symmetric_difference(s2))  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

应用

1
2
3
'''最简单的去重方式'''
lis  =  [ 1 , 2 , 3 , 4 , 1 , 2 , 3 , 4 ]
print  list ( set (lis))     #[1, 2, 3, 4]

九 文件操作

9.1 对文件操作流程

  1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件

     现有文件如下：     

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昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦，已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄，帘外月胧明。
白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少，弦断有谁听。
1
2
3
f  =  open ( '小重山' )  #打开文件
data = f.read() #获取文件内容
f.close()  #关闭文件

注意 if in the win，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统

默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open('hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。

9.2 文件打开模式　　

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= = = = = = = = =  = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
     Character Meaning
     - - - - - - - - -  - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
     'r'        open  for  reading (default)
     'w'        open  for  writing, truncating the  file  first
     'x'        create a new  file  and  open  it  for  writing
     'a'        open  for  writing, appending to the end of the  file  if  it exists
     'b'        binary mode
     't'        text mode (default)
     '+'        open  a disk  file  for  updating (reading  and  writing)
     'U'        universal newline mode (deprecated)
     = = = = = = = = =  = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

先介绍三种最基本的模式：

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')

9.3 文件具体操作

  操作方法介绍
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f  =  open ( '小重山' )  #打开文件
# data1=f.read()#获取文件内容
# data2=f.read()#获取文件内容
#
# print(data1)
# print('...',data2)
# data=f.read(5)#获取文件内容
 
# data=f.readline()
# data=f.readline()
# print(f.__iter__().__next__())
# for i in range(5):
#     print(f.readline())
 
# data=f.readlines()
 
# for line in f.readlines():
#     print(line)
 
 
# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
# for index,line in enumerate(f.readlines()):
#     if index==2:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
 
#切记:以后我们一定都用下面这种
# count=0
# for line in f:
#     if count==3:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
#     count+=1
 
# print(f.tell())
# print(f.readline())
# print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
# print(f.read(5))#一个中文占三个字符
# print(f.tell())
# f.seek(0)
# print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
 
#terminal上操作:
f  =  open ( '小重山2' , 'w' )
# f.write('hello \n')
# f.flush()
# f.write('world')
 
# 应用:进度条
# import time,sys
# for i in range(30):
#     sys.stdout.write("*")
#     # sys.stdout.flush()
#     time.sleep(0.1)
 
 
# f = open('小重山2','w')
# f.truncate()#全部截断
# f.truncate(5)#全部截断
 
 
# print(f.isatty())
# print(f.seekable())
# print(f.readable())
 
f.close()  #关闭文件

接下来我们继续扩展文件模式：

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')
 
 
# f.close()
 
#r+,w+模式
# f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
# print(f.read(5))#可读
# f.write('hello')
# print('------')
# print(f.read())
 
 
# f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
# print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本
# f.write('hello alex')
# print(f.read())#还是read不到
# f.seek(0)
# print(f.read())
 
#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
 
 
# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
# f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
# f.readline()
# f.readline()
# f.readline()
# print(f.tell())
# f.write('hello 岳飞')
# f.close()
# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
 
# f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
# f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
 
# count=0
# for line in f_read:
     # if count==3:
     #     f_write.write('hello,岳飞\n')
     #
     # else:
     #     f_write.write(line)
 
 
     # another way:
     # if count==3:
     #
     #     line='hello,岳飞2\n'
     # f_write.write(line)
     # count+=1
 
 
# #二进制模式
# f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
# # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
# f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式

注意1:  无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！　

注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。

           这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。　

补充：rb模式以及seek

在py2中：

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#昨夜寒蛩不住鸣.
 
f  =  open ( 'test' , 'r' ,)  #以写读模式打开文件
 
f.read( 3 )
 
# f.seek(3)
# print f.read(3) # 夜
 
# f.seek(3,1)
# print f.read(3) # 寒
 
# f.seek(-4,2)
# print f.read(3) # 鸣

在py3中：

复制代码 
# test: 
昨夜寒蛩不住鸣.

f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件

f.read(3)

# f.seek(3)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c'

# f.seek(3,1)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92'

# f.seek(-4,2)
# print(f.read(3))   # b'\xe9\xb8\xa3'

#总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
#     unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
#     直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.

#     在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
#     但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.

#建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
复制代码

9.4 with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

1
2
with  open ( 'log' , 'r' ) as f:
         pass

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

1
2
with  open ( 'log1' ) as obj1,  open ( 'log2' ) as obj2:
     pass

　

 
 
 
 
 
 
 
 
 

数据类型

计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种

一 Number(数字)

1.1 数字类型的创建

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a = 10
b = a
b = 666
 
print (a) #10
print (b) #666

 

注意这里与C的不同：

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#include <stdio.h>
void main(void)
{
 
     int  a  =  1 ;
     int  b  =  a;
     printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
     a  =  3 ;
     printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
 
}
 
/ / 打印结果：
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ . / a.out
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1

1.2 Number 类型转换

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var1 = 3.14
var2 = 5
var3 = int (var1)
var4 = float (var2)
 
print (var3,var4)
  PY内置数学函数

二 字符串类型（string）

字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

2.1 创建字符串：

1
2
var1  =  'Hello World!'
var2  =  "Python RAlvin"

对应操作：

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# 1   * 重复输出字符串
print ( 'hello' * 2 )
 
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print ( 'helloworld' [ 2 :])
 
# 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print ( 'el'  in  'hello' )
 
# 4 %   格式字符串
print ( 'alex is a good teacher' )
print ( '%s is a good teacher' % 'alex' )
 
 
# 5 +   字符串拼接
a = '123'
b = 'abc'
c = '789'
d1 = a + b + c
print (d1)
# +效率低,该用join
d2 = ''.join([a,b,c])
print (d2)

python的内置方法

  View Code

三 字节类型(bytes)

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# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')
 
 
a = bytes( '中国' , 'utf8' )
b = bytes( 'hello' , 'gbk' )
#
print (a)         #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print ( ord ( 'h' ))  #其十进制 unicode 值为: 104
print ( ord ( '中' )) #其十进制 unicode 值为:20013
 
#  h   e  l   l   o
# 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应
 
 
#     中                国
#   \xd6\xd0         \xb9\xfa       gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad   \xe5 \x9b \xbd    utf8编码后的字节结果
# 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取
 
 
c = a.decode( 'utf8' )
d = b.decode( 'gbk' )
#b=a.decode('gbk') :很明显报错
 
print (c)  #中国
print (d)  #hello　

注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。

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b1 = b '123'
print ( type (b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2 = bytes( '中国' , 'utf8' )
print (b2) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'

四 布尔值

一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

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print ( True )
print ( 4 > 2 )
print ( bool ([ 3 , 4 ]))
print ( True + 1 )

与或非操作：

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bool ( 1  and  0 )
bool ( 1  and  1 )
bool ( 1  or  0 )
bool ( not  0 )

布尔值经常用在条件判断中:

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age = 18
if  age> 18 : #bool(age>18)
     print ( 'old' )
else :
     print ( 'young' )

　　

五 List（列表）

      OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？

有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。

又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？

在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）

什么是列表：

列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。

对应操作：

1 查（［］）

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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
 
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])　

2 增（append，insert）

insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

1
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names_class2.append( 'alex' )
names_class2.insert( 2 , 'alvin' )
print (names_class2)

3 改（重新赋值）

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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
 
names_class2[ 3 ] = '赵七'
names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ]
print (names_class2)

4 删（remove，del，pop）

1
2
3
4
names_class2.remove( 'alex' )
del  names_class2[ 0 ]
del  names_class2
names_class2.pop() #注意,pop是有一个返回值的　

5 其他操作

5.1  count

       count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

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>>> [ 'to' ,  'be' ,  'or' ,  'not' ,  'to' ,  'be' ].count( 'to' ) 
2 
>>> x  =  [[ 1 , 2 ],  1 ,  1 , [ 2 ,  1 , [ 1 ,  2 ]]] 
>>> x.count( 1 ) 
2 
>>> x.count([ 1 , 2 ]) 
1

5.2 extend

         extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

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5
>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ] 
>>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 

　　extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

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>>> a  =  [ 1 ,  2 ,  3 ] 
>>> b  =  [ 4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a.extend(b) 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 
>>> 
>>> a  +  b 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  4 ,  5 ,  6 ] 
>>> a 
[ 1 ,  2 ,  3 ,  4 ,  5 ,  6 ] 

5.3  index

       index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：　

1
names_class2.index( '李四' )

5.4  reverse

       reverse 方法将列表中的元素反向存放。

1
2
names_class2.reverse()
print (names_class2)

5.5  sort

       sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

1
2
x  =  [ 4 ,  6 ,  2 ,  1 ,  7 ,  9 ]
x.sort() #x.sort(reverse=True)

5.6  深浅拷贝

现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

肯定会有同学说，重新赋值呗：

1
2
names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
names_class1_copy = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]

这是两块独立的内存空间

这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ,[ 1 , 2 , 3 ]]
names_class1_copy = names_class1.copy()
 
names_class1[ 0 ] = 'zhangsan'
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
 
############
names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
 
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

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#不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典
 
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
#                # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e'       #报错
# print(id(s))
 
#重点:浅拷贝
a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ]
b = a[:] #b=a.copy()
 
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))
 
 
print ( '___________________________________________' )
b[ 0 ][ 0 ] = 8
 
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome 
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

那么怎么解释这样的一个结果呢？

  

 再不懂，俺就没办法啦...

列表补充：

b,*c=[1,2,3,4,5]

六 tuple（元组）

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

1
2
tup1  =  ()     # 空元组
tup2  =  ( 20 ,)  # 一个元素，需要在元素后添加逗号 
作用：

1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；

2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 

字典

  购物车实例

七 Dictionary（字典）

字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

创建字典：     

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dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' }
dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),))
print (dic1)
print (dic2)

对应操作：

1 增

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dic3 = {}
 
dic3[ 'name' ] = 'alex'
dic3[ 'age' ] = 18
print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18}
 
a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' )
b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 )
print (a,b)
print (dic3)

2 查

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dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
# print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))
 
print (dic3.items())
print (dic3.keys())
print (dic3.values())
 
print ( 'name'  in  dic3) # py2:  dic3.has_key('name')
print ( list (dic3.values()))

3 改

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dic3 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
dic3[ 'name' ] = 'alvin'
dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 }
dic3.update(dic4)
print (dic3)

4 删

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dic4 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 , 'class' : 1 }
 
 
# dic4.clear()
# print(dic4)
del  dic4[ 'name' ]
print (dic4)
 
a = dic4.popitem()
print (a,dic4)
 
# print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)
 
# del dic4
# print(dic4)

5 其他操作以及涉及到的方法

5.1 dict.fromkeys

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d1 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ], 'Mac' )
print (d1)
 
d1[ 'host1' ] = 'xiaomi'
print (d1)
#######
d2 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ],[ 'Mac' , 'huawei' ])
print (d2)
d2[ 'host1' ][ 0 ] = 'xiaomi'
print (d2)

5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

5.3  字典的嵌套

  View Code

5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

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2
dic = { 5 : '555' , 2 : '222' , 4 : '444' }
print ( sorted (dic))　

5.5 字典的遍历　　

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dic5 = { 'name' :  'alex' ,  'age' :  18 }
 
for  i  in  dic5:
     print (i,dic5[i])
 
for  items  in  dic5.items():
     print (items)
for  keys,values  in  dic5.items():
     print (keys,values)

　　

 还用我们上面的例子，存取这个班学生的信息，我们如果通过字典来完成，那：

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dic = { 'zhangsan' :{ 'age' : 23 , 'sex' : 'male' },
      '李四' :{ 'age' : 33 , 'sex' : 'male' },
      'wangwu' :{ 'age' : 27 , 'sex' : 'women' }  
      }

八 集合(set)

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

  • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
  • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

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li = [ 1 , 2 , 'a' , 'b' ]
s  = set (li)
print (s)     # {1, 2, 'a', 'b'}
 
li2 = [ 1 , 2 , 1 , 'a' , 'a' ]
s = set (li2)
print (s)   #{1, 2, 'a'}

集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键　

1
2
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li = [[ 1 , 2 ], 'a' , 'b' ]
s  = set (li)  #TypeError: unhashable type: 'list'
print (s)

集合分类：可变集合、不可变集合

可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

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li = [ 1 , 'a' , 'b' ]
s  = set (li)
dic = {s: '123' }  #TypeError: unhashable type: 'set'

集合的相关操作　　

1、创建集合

     由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

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s1  =  set ( 'alvin' )
 
s2 =  frozenset ( 'yuan' )
 
print (s1, type (s1))   #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print (s2, type (s2))   #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

2、访问集合

由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

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s1  =  set ( 'alvin' )
print ( 'a'  in  s1)
print ( 'b'  in  s1)
#s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing
 
for  i  in  s1:
     print (i)
#    
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a

3、更新集合

可使用以下内建方法来更新：

s.add()
s.update()
s.remove()

注意只有可变集合才能更新：

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# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
 
s2 = set ( 'alvin' )
s2.add( 'mm' )
print (s2)   #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}
 
s2.update( 'HO' ) #添加多个元素
print (s2)   #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
 
s2.remove( 'l' )
print (s2)   #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

del：删除集合本身　

四、集合类型操作符　

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

1
2
3
4
s = set ( 'alvinyuan' )
s1 = set ( 'alvin' )
print ( 'v'  in  s)
print (s1<s)

      4   联合(|)

      联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

1
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1|s2
print (s3)   #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print (s1.union(s2))  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}　

5、交集(&)

与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1&s2
print (s3)   #{'n', 'a'}
 
print (s1.intersection(s2))  #{'n', 'a'}

　　6、查集(-)
      等价方法是difference()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1 - s2
print (s3)   #{'v', 'i', 'l'}
 
print (s1.difference(s2))  #{'v', 'i', 'l'}　

7、对称差集(^)

对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1^s2
print (s3)   #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
 
print (s1.symmetric_difference(s2))  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

应用

1
2
3
'''最简单的去重方式'''
lis  =  [ 1 , 2 , 3 , 4 , 1 , 2 , 3 , 4 ]
print  list ( set (lis))     #[1, 2, 3, 4]

九 文件操作

9.1 对文件操作流程

  1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件

     现有文件如下：     

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昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦，已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄，帘外月胧明。
白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少，弦断有谁听。
1
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f  =  open ( '小重山' )  #打开文件
data = f.read() #获取文件内容
f.close()  #关闭文件

注意 if in the win，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统

默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open('hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。

9.2 文件打开模式　　

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= = = = = = = = =  = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =
     Character Meaning
     - - - - - - - - -  - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
     'r'        open  for  reading (default)
     'w'        open  for  writing, truncating the  file  first
     'x'        create a new  file  and  open  it  for  writing
     'a'        open  for  writing, appending to the end of the  file  if  it exists
     'b'        binary mode
     't'        text mode (default)
     '+'        open  a disk  file  for  updating (reading  and  writing)
     'U'        universal newline mode (deprecated)
     = = = = = = = = =  = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

先介绍三种最基本的模式：

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')

9.3 文件具体操作

  操作方法介绍
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f  =  open ( '小重山' )  #打开文件
# data1=f.read()#获取文件内容
# data2=f.read()#获取文件内容
#
# print(data1)
# print('...',data2)
# data=f.read(5)#获取文件内容
 
# data=f.readline()
# data=f.readline()
# print(f.__iter__().__next__())
# for i in range(5):
#     print(f.readline())
 
# data=f.readlines()
 
# for line in f.readlines():
#     print(line)
 
 
# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
# for index,line in enumerate(f.readlines()):
#     if index==2:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
 
#切记:以后我们一定都用下面这种
# count=0
# for line in f:
#     if count==3:
#         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
#     print(line.strip())
#     count+=1
 
# print(f.tell())
# print(f.readline())
# print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
# print(f.read(5))#一个中文占三个字符
# print(f.tell())
# f.seek(0)
# print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
 
#terminal上操作:
f  =  open ( '小重山2' , 'w' )
# f.write('hello \n')
# f.flush()
# f.write('world')
 
# 应用:进度条
# import time,sys
# for i in range(30):
#     sys.stdout.write("*")
#     # sys.stdout.flush()
#     time.sleep(0.1)
 
 
# f = open('小重山2','w')
# f.truncate()#全部截断
# f.truncate(5)#全部截断
 
 
# print(f.isatty())
# print(f.seekable())
# print(f.readable())
 
f.close()  #关闭文件

接下来我们继续扩展文件模式：

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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')
 
 
# f.close()
 
#r+,w+模式
# f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
# print(f.read(5))#可读
# f.write('hello')
# print('------')
# print(f.read())
 
 
# f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
# print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本
# f.write('hello alex')
# print(f.read())#还是read不到
# f.seek(0)
# print(f.read())
 
#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
 
 
# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
# f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
# f.readline()
# f.readline()
# f.readline()
# print(f.tell())
# f.write('hello 岳飞')
# f.close()
# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
 
# f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
# f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
 
# count=0
# for line in f_read:
     # if count==3:
     #     f_write.write('hello,岳飞\n')
     #
     # else:
     #     f_write.write(line)
 
 
     # another way:
     # if count==3:
     #
     #     line='hello,岳飞2\n'
     # f_write.write(line)
     # count+=1
 
 
# #二进制模式
# f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
# # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
# f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式

注意1:  无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！　

注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。

           这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。　

补充：rb模式以及seek

在py2中：

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#昨夜寒蛩不住鸣.
 
f  =  open ( 'test' , 'r' ,)  #以写读模式打开文件
 
f.read( 3 )
 
# f.seek(3)
# print f.read(3) # 夜
 
# f.seek(3,1)
# print f.read(3) # 寒
 
# f.seek(-4,2)
# print f.read(3) # 鸣

在py3中：

复制代码 
# test: 
昨夜寒蛩不住鸣.

f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件

f.read(3)

# f.seek(3)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c'

# f.seek(3,1)
# print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92'

# f.seek(-4,2)
# print(f.read(3))   # b'\xe9\xb8\xa3'

#总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
#     unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
#     直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.

#     在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
#     但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.

#建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
复制代码

9.4 with语句

为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

1
2
with  open ( 'log' , 'r' ) as f:
         pass

如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

1
2
with  open ( 'log1' ) as obj1,  open ( 'log2' ) as obj2:
     pass

　

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转载自www.cnblogs.com/zhangjiuzheng/p/10464171.html
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