用栈实现队列和用队列实现栈

第一 队列和栈的了解

栈 -- 先进后出(FILO—First-In/Last-Out)
队列 -- 先进先出(FIFO—first in first out)

对应的方法

栈

入栈：s.push(x)

出栈：s.pop()

访问栈顶：s.top()

判断栈空：s.empty()

访问栈中的元素个数：s.size()

队列 

入队：q.push(x)

出队：q.pop()

访问队首元素：q.front()

访问队尾元素：q.back()

判断队列空：q.empty()

访问队列中的元素个数：q.size()

注意，两者的pop()方法，仅仅删除栈顶和队列首元素，并不返回，如需截获元素，在pop()方法之前使用top()或者front()方法。

第二 用栈实现队列和用队列实现栈

1.栈实现队列：

 思路是有两个栈，一个用来放数据（数据栈），一个用来辅助（辅助栈）。数据添加时，会依次压人栈，取数据时肯定会取栈顶元素，但我们想模拟队列的先进先出，所以就得取栈底元素，那么辅助栈就派上用场了，把数据栈的元素依次弹出到辅助栈，但保留最后一个元素，最后数据栈就剩下了最后一个元素，直接把元素返回，这时数据栈已经没有了数据。最后呢，把辅助栈的元素依次压人数据栈，这样，我们成功取到了栈底元素。

代码如下：

package com.sxt.test.java;

public class Stack2Queue {
    /**
     * 用栈的入栈和出栈
     * 来实现队列的入队和出队
     *  stack1是入栈的，stack2是出栈的。
        入队列：直接压入stack1即可
        出队列：如果stack2不为空，把stack2中的栈顶元素直接弹出；
            否则，把stack1的所有元素全部弹出压入stack2中，再弹出stack2的栈顶元素
     * */
    Stack stack1 = new Stack();
    Stack stack2 = new Stack();
    public void add(Object o) {
        stack1.push(o);
    }
    
    public Object poll() {
        Object o = null;
        
        if(stack2.length()==0) {
            //把stack1的数据放入stack2，留下最后一个数据
            while(stack1.length()>1) {
                stack2.push(stack1.pop());
            }
            if(stack1.length()==1) {
                //把stack1的留下的那个数据返回出去
                o = stack1.pop();
            }
        }else {
            o = stack2.pop();
        }
        
        return o;
    }
    public int length() {
        return stack1.length()+stack2.length();
    }

}

2.队列实现栈
思路同上：有数据队列和辅助队列，模拟栈的先进后出，队列是队尾进队头出，也就是说每次取值要取队列的队尾元素，数据队列出队到辅助队列，留下最后一个元素返回，辅助队列再把元素出队到数据队列

代码如下：

package com.sxt.test.java;

public class Queue2Stack {
    /**
     * 用队列的入队和出队
     * 来实现栈的入栈和出栈
     * */
    
    Queue queue1 = new Queue();//主要存放数据
    Queue queue2 = new Queue();//辅助
    
    public void push(Object o) {
        queue1.add(o);
    }
    
    public Object pop() {
        Object o = null;
        while(queue1.length()>1) {
            queue2.add(queue1.poll());
        }
        if(queue1.length()==1) {
            o = queue1.poll();
            while(queue2.length()>0) {
                queue1.add(queue2.poll());
            }
        }
        
        return o;
    }
    
    public int length() {
        return queue1.length();
    }
    

}

3.测试类

/**
         * 用两个栈实现队列
         * */
        Stack2Queue stack2Queue = new Stack2Queue();
        stack2Queue.add("a");
        stack2Queue.add("b");
        stack2Queue.add("c");
        while(stack2Queue.length()>0) {
            System.out.println(stack2Queue.poll());
        }
        
        /**
         * 用两个队列实现栈
         * */
        Queue2Stack queue2Stack = new Queue2Stack();
        queue2Stack.push("a");
        queue2Stack.push("c");
        queue2Stack.pop();
        queue2Stack.push("d");
        queue2Stack.push("e");

        while(queue2Stack.length()>0) {
            System.out.println(queue2Stack.pop());
        }