人工智能包括机器学习、深度学习、神经网络，想要入行机器学习，这几本书籍可以带你进入机器学习：
机器学习导论：这本书系统全面，既可以自学又可以作为研究参圪，既道出了机器学习的前世今生，又展望了未来的发展，让道听途说的信息止于智者，本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。
图解机器学习：用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。
机器学习实战：通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得分析师和数据科学家，越来越为人们所瞩目！
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.四大机器学习编程语言对比：R、Python、MATLAB、Octave
http://www.duozhishidai.com/article-16728-1.html
2.机器学习已经被广泛应用，但是入行机器学习主要难在哪里
http://www.duozhishidai.com/article-15300-1.html
3.机器学习新手工程师常犯的6大错误
http://www.duozhishidai.com/article-12200-1.html
