最近在把pixellink(https://github.com/ZJULearning/pixel_link)主网换成，densenet,参考
https://github.com/pudae/tensorflow-densenet
结果 tensorflow stuck，tensorflow还没有session run就停下来不动了，
nvidia-smi发现gpu是空的，top一下，发现，那个程序，占用了很少的cpu,mem
找了各种办法，pdb,print,tf.logging.info
最后把tensorfow网络没有用到的部分,注释掉，就可以运行了。
多次遇到这个问题，总结主要是两个原因导致：
1.模型太大了，减小batch size试试
2 tf计算梯度的时候，发现梯度无法计算，打印出来就是none, 导致这个情况的原因，可能有些计算没有贡献给最终的 loss
调试这种情况，就是打印出来梯度。
clone_gradients = optimizer.compute_gradients(total_clone_loss)
for grad_and_vars in zip(*clone_grads):
tf.logging.info("clone_grads"+str(grad_and_vars))最后一行会打印出来，梯度为None
INFO:tensorflow:after clone_grads((<tf.Tensor 'clone_0/gradients/clone_0/densenet_small/last_conv_block/last_conv1x1/BiasAdd_grad/tuple/control_dependency_1:0' shape=(8,) dtype=float32>, <tf.Variable 'densenet_small/last_conv_block/last_conv1x1/biases:0' shape=(8,) dtype=float32_ref>),)
INFO:tensorflow:after clone_grads((None, <tf.Variable 'pixel_cls/pixel_link_symbol_directed_local_connected_layer_8_16_16_8/need_judge_direction__8_16_16_8/Conv/weights:0' shape=(1, 16, 8, 1) dtype=float32_ref>),)下面是stackoverflow 的回答