PetaPoco是一个小型、快速、单文件的微型ORM（Object Relational Mapper）框架，可在.NET和Mono环境运行。
官方介绍：http://www.toptensoftware.com/petapoco/
源码地址：https://github.com/CollaboratingPlatypus/PetaPoco
PetaPoco有如下特点：
1.PetaPoco不支持Linq语法，开发者需要手动编写SQL语句，调用PetaPoco封装的方法生成在数据库中可执行的SQL。
2.性能方面比手动编写DAL（Data Access Layer）稍差，也仅次于功能强大速度快的Dapper。
3.使用简单，不需要配置，将PetaPoco.cs文件加入项目中即可使用。
4.支持强类型POCO（Plain Old CLR Object），支持用T4模板生成类。
5.支持多种数据库： SQL Server，SQL Server CE, MySQL, PostgreSQL and Oracle。
下载
visual studio通过Nugut下载PetaPoco相关文件，你可以在Nugut官网查看PetaPoco版本信息：http://www.nuget.org/packages/petapoco
安装命令：Install-Package PetaPoco，安装完成会下载如下文件：
134d59bc-fd0d-4624-b39b-a74dfbcef4d5.png
Generated文件夹是T4模板使用，核心文件只有PetaPoco.cs，因此也可以直接拷贝该文件到项目中使用。
初次使用配置好sql连接，本次使用MySQL演示：
查询
本次新增一个Agency实体类作为演示：
public class Agency
{
public int id { get; set; }
public string agencyCode { get; set; }
public string agencyName { get; set; }
public DateTime createDate { get; set; }
public int status { get; set; }
public decimal originalDeposit { get; set; }
public decimal leftDeposit { get; set; }
}
创建数据库表SQL语句：
CREATE TABLE agency (
id int(11) NOT NULL,
agencyCode varchar(20) NOT NULL,
agencyName varchar(50) DEFAULT NULL,
createDate datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
status int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
originalDeposit decimal(10,4) NOT NULL DEFAULT ‘0.0000’,
leftDeposit decimal(10,4) NOT NULL DEFAULT ‘0.0000’,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY code_uq (agencyCode)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’机构表’;
使用时首先创建一个PetaPoco.Database对象：var db = new PetaPoco.Database(“SqlConnectionString”);
查询多条记录：
StringBuilder sb = new StringBuilder();
var list = db.Query(“SELECT * FROM agency”);
foreach (var a in list)
{
sb.AppendFormat(“{0},{1},{2};”, a.id, a.agencyCode, a.agencyName);
}
此外还可以调用Fetch方法查询数据，使用和Query类似，但是Fetch返回的而是POCO类的List，而Query使用yield返回数据是IEnumerable，但这些数据并未加载到内存中。
//An enumerable collection of result records
IEnumerable listQuery = db.Query(“SELECT * FROM agency”);
//A List holding the results of the query
List listFetch=db.Fetch(“SELECT * FROM agency”));
查询一个值，如下查询记录数：
//query a scalar
long count = db.ExecuteScalar(“SELECT Count(*) FROM agency”);
查询单条记录：
//query a single record
var oneRow = db.SingleOrDefault(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0”, 5);
还可以进行简写，PetaPoco会自动补全select关键字：var oneRow = db.SingleOrDefault(“WHERE id=@0”, 5);
支持分页查询， 获取分页数据：
//Paged 分页
Sql sql = new Sql(“SELECT * FROM agency where status=@0 ORDER BY id DESC”, -1);
var result = db.Page(1, 5, sql);//第一个参数是页码，第二个参数是页容量，第三个参数是SQL语句
返回的是Page对象，Page类如下：
///
/// Holds the results of a paged request.
///
/// The type of Poco in the returned result set
public class Page
{
///
/// The current page number contained in this page of result set
///
public long CurrentPage { get; set; }
///
/// The total number of pages in the full result set
///
public long TotalPages { get; set; }
///
/// The total number of records in the full result set
///
public long TotalItems { get; set; }
///
/// The number of items per page
///
public long ItemsPerPage { get; set; }
///
/// The actual records on this page
///
public List Items { get; set; }
///
/// User property to hold anything.
///
public object Context { get; set; }
}
分页的相关信息到封装到了该类中，此外还提供了上Context属性，通过这个属性可以方便的传递一些上下文数据。
不带查询的命令
使用Execute执行不带查询（a non-query command）的命令：
int rtn=db.Execute(“DELETE FROM agency WHERE id=@0”,5);
新增
插入一条数据，需要指定表名和主键，第一个参数是表名，第二个参数是表主键，第三个参数是要新增的实体：
//insert
Agency agency = new Agency();
agency.agencyCode = “Kungge001”;
agency.agencyName = “坤哥网001”;
var b = db.Insert(“agency”, “id”, agency);
修改
修改一条数据，也需要指定表名和主键， 第一个参数是表名，第二个参数是表主键，第三个参数是要修改的实体：
//update
var updAgency = db.SingleOrDefault(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0”, 4);
updAgency.agencyName = “坤哥金融”;
int u = db.Update(“agency”, “id”, updAgency);
或者还可以传递一个匿名类参数来更新部分字段，如下更新agencyCode字段：
db.Update(“agency”, “id”, new { agencyCode=”WKTech001” },updAgency);
如果无法确定poco对象是新增还是修改，可以使用IsNew方法判断，使用Save方法，PetaPoco自动判断是插入还是更新记录：
if (db.IsNew(agency))
{
//insert
}
// Save a new or existing record
db.Save(agency);
删除
删除一条数据：
//delete
var delAgency = db.SingleOrDefault(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0”, 6);
int d = db.Delete(“agency”, “id”, delAgency);//第一个参数是表名，第二个参数是主键，第三个参数是实体
int d2 = db.Delete(“agency”, “id”, null, 24);//第一个参数是表名，第二个参数是主键，第三个参数是POCO
实体若是第四个参数有值传null即可，第四个参数主键值
以上增删改操作有点麻烦，每次都要指定表名和主键。现对实体做修改，指定表名和主键：
[TableName(“agency”)]
[PrimaryKey(“id”)]
public class Agency
{
public int id { get; set; }
public string agencyCode { get; set; }
public string agencyName { get; set; }
public DateTime createDate { get; set; }
public int status { get; set; }
public decimal originalDeposit { get; set; }
public decimal leftDeposit { get; set; }
}
简化后的新增：
//insert
Agency agency = new Agency();
agency.agencyCode = “Kungge0048”;
agency.agencyName = “坤哥网0048”;
var b = db.Insert(agency);
支持无标识的主键列：PrimaryKey属性类有AutoIncrement成员，表示主键列是否是自动增长，该成员默认设置为true，
[PrimaryKey(“id”,AutoIncrement =true)]，当Insert时返回的是主键的值。
如果没有设置这个成员值，可以通过调用Insert重载方法指定是否生成主键：
public object Insert(string tableName, string primaryKeyName, bool autoIncrement, object poco)
简化后的修改：
var updAgency = db.SingleOrDefault(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0”, 4);
updAgency.agencyName = “坤哥金融2”;
int u = db.Update(updAgency);
var u2 = db.Update(“SET agencyName=@0 WHERE id=@1”, “坤哥金融2”, 4);
可用使用save方法来进行保存结果，不用关心是新增还是修改，db.Save(agency)。
简化后的删除：
//delete
var delAgency = db.SingleOrDefault(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0”, 6);
int d = db.Delete(delAgency);
int d2 = db.Delete(“WHERE id=@0”, 6);
PetaPoco支持[Column]属性指定需要映射的列来自动匹配列，也可以使用属性[Ignore]属性忽略特定的列，[ExplicitColumns]属性表示只有明确标出的列才进行映射:
[TableName(“agency”)]
[PrimaryKey(“id”)]
public class Agency
{
[Column]
public int id { get; set; }
[Column]
public string agencyCode { get; set; }
[Column]
public string agencyName { get; set; }
[Column]
public DateTime createDate { get; set; }
[Column]
public int status { get; set; }
[Column]
public decimal originalDeposit { get; set; }
[Ignore]
public decimal leftDeposit { get; set; }
}
复杂查询
查询不仅是表中的列，还会有需要计算或连接的列，在查询结果时就要将这些列填充，添加[ResultColumn]属性后会被自动填充。在使用 Update和Insert时会自动忽略，使用方法不变。
修改Agency实体类：
[TableName(“agency”)]
[PrimaryKey(“id”)]
public class Agency
{
[Column]
public int id { get; set; }
[Column]
public string agencyCode { get; set; }
[Column]
public string agencyName { get; set; }
[Column]
public DateTime createDate { get; set; }
[Column]
public int status { get; set; }
[Column]
public decimal originalDeposit { get; set; }
[Ignore]
public decimal leftDeposit { get; set; }
[ResultColumn]
public long OrderCount { get; set; }
}
使用ResultColumn属性的列要在select中显示引用：
//复杂查询
var sql = new Sql(@”select agency.*,count(agency.agencyCode) as OrderCount
from agency
join order on order.agencyCode=agency.agencyCode
group by order.agencyCode”);
var list=db.Query(sql);
查询结果如下：
1c2208d8-554d-4de7-8301-f044e210bee1.png
也可以分开来写，上面的可以用下面来代替：
var sql2 = new Sql().Select(“agency.*,count(agency.agencyCode) as OrderCount”).From(“agency“).InnerJoin(“order “).On(“order.agencyCode=agency.agencyCode”).GroupBy(“order.agencyCode”);
var list2 = db.Query(sql2);
SQL Builder
使用SQL Builder使得格式化SQL语句变得简单，使用参数化SQL能防止SQL注入，而且SQL Builder消耗资源少。
//SQL Builder
decimal leftDeposit = 2;
decimal originalDeposit = 10;
var sql = Sql.Builder.Append(“SELECT * FROM agency”).Append(“WHERE status=@0”, 0);
//sql = new Sql(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0 “,25);//还可以直接new Sql()
//根据要求对sql拼接参数
if (leftDeposit > 0)
{
sql.Append(“and leftDeposit=@0”, leftDeposit);
}
if (originalDeposit > 0)
{
sql.Append(“and originalDeposit=@0”, originalDeposit);
}
var agency = db.Query(sql);
每个拼接参数都使用@0， PetaPoco最终会生成完整的参数列表，正确的更新参数。还可以使用命名的参数：
sql.Append(“and createDate>=@minCreateDate and createDate<=@maxCreateDate”,new {
minCreateDate=DateTime.Now.AddDays(-7),
maxCreateDate=DateTime.Now
});
设置排序：sql.OrderBy(“createDate DESC”);
当构建Sql对象时没有where条件，在添加刷选where条件时，PetaPoco自动处理成相应的连接符where为and，所以在添加连续where子句时，直接用where即可：
decimal leftDeposit = 2;
decimal originalDeposit = 10;
var sql = Sql.Builder.Append(“SELECT * FROM agency”);
//sql = new Sql(“SELECT * FROM agency WHERE id=@0 “,25);//还可以直接new Sql()
//根据要求对sql拼接参数
if (leftDeposit > 0)
{
sql.Append(“where leftDeposit=@0”, leftDeposit);
}
if (originalDeposit > 0)
{
sql.Append(“where originalDeposit=@0”, originalDeposit);
}
var agency = db.Query(sql);
但是要注意的是where子句必须是Sql片段的第一部分，如下将会出错：
sql.Append(“where originalDeposit=@0 where originalDeposit=@1 “, leftDeposit,originalDeposit);
但是两个Append连接是可以的：
sql.Append(“where leftDeposit =@0 “,leftDeposit).Append(“where originalDeposit=@0”, originalDeposit) ;
若是多个Append相连，where也必须是连续的，下面的就不行：
sql.Append(“where leftDeposit =@0 “,leftDeposit).Append(“and status=0”).Append(“where originalDeposit=@0”, originalDeposit) ;
order by也可以多个append：
sql.Append(“ORDER BY leftDeposit”).Append(“ORDER BY originalDeposit”)
会生成：ORDER BY leftDeposit,originalDeposit
SQL命令跟踪
PetaPoco提供了三个属性用于查看最终执行的SQL语句：
LastSQL：string类型，最终执行的SQL语句
LastArgs：object[]类型，参数数组
LastCommand：string类型，最终执行的Command
如下分页获取数据例子：
16e1f886-32ed-459f-a352-4d20e2b81dc5.png
特点分析
原始版本的PetaPoco使用的是反射设置来从数据库中去读取pcoo对象的属性，反射虽然使用简单，但是性能较慢。后来PetaPoco用动态生成的的方法取代了反射，PetaPoco比典型的Linq性能要好。
T4模板
PetaPoco支持T4模板，可以自动生成PetaPoco对象，也可以生成一些常用方法，如Save(),IsNew(),Update()等。
使用T4模板很简单，总共包含三个文件，使用NuGet包下载会放在目录/Models/Generated下：
PetaPoco.Core.ttinclude：包括所有读取数据库的常规方法
PetaPoco.Generator.ttinclude：定义生成所需内容的实际模板
Database.tt：模板本身，包括各种设置和上面的两个ttinclude文件
典型的 Database.tt文件如下：
<#@ include file=”PetaPoco.Core.ttinclude” #>
<#
// Settings
ConnectionStringName = “jab”;
Namespace = ConnectionStringName;
DatabaseName = ConnectionStringName;
string RepoName = DatabaseName + “DB”;
bool GenerateOperations = true;
// Load tables
var tables = LoadTables();
<#@ include file=”PetaPoco.Generator.ttinclude” #>
如何使用模板：
1.将上面介绍的三个文件放在项目中
2.在app.config和web.config文件中设置connection和provider
3.修改Database.tt文件中的ConnectionStringName为实际值
以上内容字体没有统一，是因为这篇文章是之前记录在 Evernote 上的，由于没有使用插入代码功能，每次从 IDE 中拷贝代码都会改变文章原有字体，就不一一调整了，哈哈，凑合着看吧。