【MySQL从零开始】库的操作

1.创建数据库

语法：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification]
...]
create_specification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name

说明：

大写的表示关键字
[] 是可选项
CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则

2.创建数据库案例

创建名为 db1 的数据库
```
create database db1;//关键字通常使用小写，便于阅读
```
如果再次使用create database db1;不能再次创建。所以可以使用下面语句创建：
```
create database if not exists db1；
```
说明：当我们创建数据库没有指定字符集和校验规则时，系统使用默认字符集：utf8，校验规则是：utf8_general_ ci。

创建一个使用utf8字符集的 db2 数据库

//完整的写法
 create database if not exists db2 default character set utf8;

//简写
create database db2 charset=utf8;

创建一个使用utf字符集，并带校对规则的 db3 数据库。
```
create database db3 charset=utf8 collate utf8_general_ci;
```

3.字符集和校验规则

查看系统默认的字符集以及校验规则：

show variables like 'character_set_database';

 show variables like 'collation_database';

查看数据库支持的字符集

show charset;

字符集主要是控制用什么语言。比如utf8就可以使用中文。

查看数据库支持的字符集校验规则

show collation;

1.区分大小写

创建一个数据库，校验规则使用utf8_ general_ ci[不区分大小写]

mysql> create database if not exists test1 charset=utf8 collate utf8_general_ci;
Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.33 sec)

mysql> use test1;
Database changed
mysql> create table person( name varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.43 sec)

mysql>  insert into person(name) values ('a');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

mysql>  insert into person(name) values ('A');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql>  insert into person(name) values ('b');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)

mysql>  insert into person(name) values ('B');
Query OK, 1 row affected (0.38 sec)

mysql> select * from person;

区分大小写
创建一个数据库，校验规则使用utf8_ bin[区分大小写]

mysql>  create database if not exists test2 charset=utf8 collate utf8_bin;
Query OK, 1 row affected, 2 warnings (0.23 sec)

mysql> use test2;
Database changed
mysql>  create table person( name varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

mysql>  insert into person(name) values ('a'),('A'),('b'),('B');
Query OK, 4 rows affected (0.14 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from person;

不区分大小写的查询结果：

mysql> use test1;
Database changed
mysql> select * from person where name='a';
+------+
| name |
+------+
| a    |
| A    |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

区分大小写的查询以及结果：

mysql> use test2;
Database changed
mysql> select * from person where name='a';
+------+
| name |
+------+
| a    |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

结果排序

不区分大小写排序以及结果：

mysql> use test1;
Database changed
mysql> select * from person order by name asc;
+------+
| name |
+------+
| a    |
| A    |
| b    |
| B    |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

区分大小写排序以及结果：

mysql> use test2;
Database changed
mysql>  select * from person order by name asc;
+------+
| name |
+------+
| A    |
| B    |
| a    |
| b    |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.操纵数据库

查看数据库

show databases;

显示创建语句

show create database 数据库名；

示例：

mysql> show create database test1;
+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| test1    | CREATE DATABASE `test1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

说明：

MySQL 建议我们关键字使用大写，但是不是必须的。

数据库名字的反引号``,是为了防止使用的数据库名刚好是关键字

/*!40100 default.... */ 这个不是注释，表示当前mysql版本大于4.01版本，就执行这句话

修改数据库

语法：

ALTER DATABASE db_name
[alter_spacification [,alter_spacification]...]
alter_spacification:
[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name
[DEFAULT] COLLATE collation_name

说明：对数据库的修改主要指的是修改数据库的字符集，校验规则

实例：将mytest数据库字符集改成gbk

mysql>  create database mytest charset=utf8;
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.18 sec)

mysql> show create database mytest;
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                 |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| mytest   | CREATE DATABASE `mytest` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>  alter database mytest charset=gbk;
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> show create database mytest;
+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| mytest   | CREATE DATABASE `mytest` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gbk */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_ name;

执行删除之后的结果:

数据库内部看不到对应的数据库
对应的数据库文件夹被删除，级联删除，里面的数据表全部被删

注意：不要随意删除数据库

备份和恢复

备份：

# mysqldump -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径

示例：将test1备份到文件

C:\Users\71983>MySQLdump -u root -p -B test1 > D:\test1.sel

这时，可以打开看看mytest.sql文件里的内容，其实把我们整个创建数据库，建表，导入数据的语句都装载这个文件中。

还原：

mysql> source D:\\test1.sel;

注意事项：

如果备份的不是整个数据库，而是其中的一张表，怎么做？？

# mysqldump -u root -p密码 数据库名 表名1 表名2 > ./mytest.sql

同时备份多个数据库

# mysqldump -u root -p密码 -B 数据库名1 数据库名2 ... > 数据库存放

如果备份一个数据库时，没有带上-B参数，在恢复数据库时，需要再创建空数据库，然后使用数据库，再使用source来还原。

查看链接情况

mysql> show processlist;
+----+-----------------+----------------+-------+---------+------+------------------------+------------------+
| Id | User            | Host           | db    | Command | Time | State                  | Info             |
+----+-----------------+----------------+-------+---------+------+------------------------+------------------+
|  4 | event_scheduler | localhost      | NULL  | Daemon  | 8186 | Waiting on empty queue | NULL             |
|  9 | root            | localhost:2746 | test1 | Query   |    0 | starting               | show processlist |
+----+-----------------+----------------+-------+---------+------+------------------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以告诉我们当前有哪些用户连接到我们的MySQL，如果查出某个用户不是你正常登陆的，很有可能你的数据库被人入侵了。以后大家发现自己数据库比较慢时，可以用这个指令来看看数据库连接情况。