Kafka是什么，如果你还不了解这个中间件，那么先看看这个（关于介绍kafka的），
https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/84560381
好了，下面就是我们程序员的世界，我们直接看代码。
首先，先往pom.xml文件添加kafka的依赖，
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
<version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>然后，接下来是配置文件（以下提供properties格式，YML格式 ，供大家随便自取），
当然注释也是要好好看看的，毕竟都一字字敲的。
application.properties
#============== kafka ===================
# 指定kafka 代理地址，可以多个
#spring.kafka.bootstrap-servers=123.xxx.x.xxx:19092,123.xxx.x.xxx:19093,123.xxx.x.xxx:19094
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.x.xxx:9092
#=============== producer生产者 =======================
spring.kafka.producer.retries=0
# 每次批量发送消息的数量
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 缓存容量
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#=============== consumer消费者 =======================
# 指定默认消费者group id
spring.kafka.consumer.group-id=test-app
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100ms
# 指定消息key和消息体的编解码方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
#spring.kafka.consumer.bootstrap-servers=192.168.8.111:9092
#spring.kafka.consumer.zookeeper.connect=192.168.8.103:2181
#指定tomcat端口
server.port=8063
application.yml：
spring:
# KAFKA
kafka:
# ָkafka服务器地址，可以指定多个
bootstrap-servers: 123.xxx.x.xxx:19092,123.xxx.x.xxx:19093,123.xxx.x.xxx:19094
#=============== producer生产者配置 =======================
producer:
retries: 0
# 每次批量发送消息的数量
batch-size: 16384
# 缓存容量
buffer-memory: 33554432
# ָ指定消息key和消息体的编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#=============== consumer消费者配置 =======================
consumer:
#指定默认消费者的group id
group-id: test-app
#earliest
#当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
#latest
#当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
#none
#topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
auto-offset-reset: latest
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 100ms
#指定消费key和消息体的编解码方式
key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer好了，配置工作准备完毕！
我们先来搞kafka的生产者，也就是负责推送消息的模块：
创建一个类， 叫KafkaSender（注解不能少，留意代码~），
package com.kafkademo.producer;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.sun.scenario.effect.impl.sw.sse.SSEBlend_SRC_OUTPeer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;
/**
* Hello!
* Created By JCccc on 2018/11/24
* 11:25
*/
@Component
public class KafkaSender {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaSender.class);
public void send(String topic, String taskid, String jsonStr) {
//发送消息
ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(topic, taskid, jsonStr);
future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
@Override
//推送成功
public void onSuccess(SendResult<String, Object> result) {
logger.info(topic + " 生产者 发送消息成功：" + result.toString());
}
@Override
//推送失败
public void onFailure(Throwable ex) {
logger.info(topic + " 生产者 发送消息失败：" + ex.getMessage());
}
});
}
}以上就是kafka生产者了，到此刻，你已经可以开始往kafka服务器推送消息了~
事不宜迟，我们立马试试：
创建个controller，搞个接口试试推送下消息，
@GetMapping("/sendMessageToKafka")
public String sendMessageToKafka() {
Map<String,String> messageMap=new HashMap();
messageMap.put("message","我是一条消息");
String taskid="123456";
String jsonStr=JSONObject.toJSONString(messageMap);
//kakfa的推送消息方法有多种，可以采取带有任务key的，也可以采取不带有的（不带时默认为null）
kafkaSender.send("testTopic",taskid,jsonStr);
return "hi guy!";
}用postman测一下（对了，这些推送的前提是你的kafka服务器是没问题的，能正常连接）~
看看控制台反应：
可以看到，我们的kafka生产者再推送消息成功后，成功进入了我们的回调函数onSuccess，也打印了日志。
没错，你已经掌握kafak生产者了，你已经掌握推送消息了。 那么接下来，我们继续搞下kafka的消费者。
我们创一个类，叫KafkaConsumer （同样，注意看代码，注解不能少~） ：
package com.kafkademo.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* Hello!
* Created By JCccc on 2018/11/24
* 13:13
*/
@Component
public class KafkaConsumer {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
//下面的主题是一个数组，可以同时订阅多主题，只需按数组格式即可，也就是用“，”隔开
@KafkaListener(topics = {"testTopic"})
public void receive(ConsumerRecord<?, ?> record){
logger.info("消费得到的消息---key: " + record.key());
logger.info("消费得到的消息---value: " + record.value().toString());
}
}好，到此，kafka的消费者就这么简单完成了。
那么，我们接下来验证下，生产者推送消息到主题“testTopic”，消费者订阅主题“testTopic”，把消息消费下来：
一样，用postman来模拟下第三方调用接口，
我们看看控制台，
没错，kafka生产者跟刚刚一样，成功把消息推送到了主题testTopic上去了，回调函数OnSuccess打印了相关日志；
而，我们的kafka消费者，也是很有效率，再检测到自己订阅的主题testTopic有消息，立马消费了下来。
好了。springboot整合kafka，生产者、消费者就是这么轻松愉快结束了。