elasticsearch 命令

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_22521211/article/details/87256358

分词结果查看
GET _analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "瑞典鲍费斯一弹药厂爆炸"
}

分词后匹配
    根据lucene的评分机制(TF/IDF)来进行评分
GET ledge/safe/_search
{
    "size": 20,
    "query":{
        "match":{"name":"制度"}
    }
}

term完全匹配 
    存数据库数据是分词后 --> 完全匹配分词后数据
    存数据库数据未分词<not_analyzed> --> 完全匹配整句
GET ledge/safe/_search
{
    "size": 20,
    "query":{
        "term":{"name":"药厂"
        }
    }
}

match_phrase_prefix 查询时输入即搜索 <前缀查询>
    slop 值使匹配时的词序有更大的灵活性,让相对词序位置不那么严格

    可以通过设置 max_expansions 参数来限制前缀扩展的影响， 一个合理的值是可能是 50；参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量，它会先查找第一个与前缀 bl 匹配的词，然后依次查找搜集与之匹配的词（按字母顺序），直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结束。
{
    "match_phrase_prefix" : {
        "name" : "johnnie walker bl"
    }
}

wildcard 模糊查询
需要字段不分词，允许指定匹配的正则式，它使用标准的 shell 通配符查询： ? 匹配任意字符， * 匹配 0 或多个字符。

注意：

删除type

更新type数据

POST knowledge/accident_end/_update_by_query?conflicts=proceed
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

官网了解一下   https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_wildcard_and_regexp_queries.html

其他博客  https://blog.csdn.net/taoshujian/article/details/60397099

持续更新...