所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数，这里的“伪”是有规律的意思。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数，计算机只能生成相对的随机数即伪随机 数。计算机生成的伪随机数既是随机的又是有规律的 —— 一部份遵守一定的规律，一部份则不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正点到了事物的特性 —— 规律性；但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性 —— 规律性。从这个角度讲，我们就可以接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。
C++中的标准库<cstdlib>（包含在<iostream>中）提供两个帮助生成伪随机数的函数：rand（）和srand（）。
函数一：int rand（void）；
从srand（seed）中指定seed开始，返回一个范围介于[seed，RAND_MAX（0x7fff））的随机整数
函数二：void srand（unsigned seed）；
参数seed是rand（）的随机种子，即用来初始化rand（）的起始值。
系统在调用rand（）之前都会自动调用srand（），如果用户在rand（）之前曾调用过srand（）给参数seed指定了一个值，那么rand （）就会将seed的值作为产生伪随机数的初始值；而如果用户在rand（）前没有调用过srand（），那么rand（）就会自动调用srand （1），即系统默认将1作为伪随机数的初始值。
由上述可得知，如果希望rand（）在每次程序运行时产生的值都不一样，必须给srand（seed）中的参数seed指定一个变值，这个变值必须在每次 程序运行时都不一样（比如到目前为止流逝的时间）；如果我们给seed指定的是一个定值，那么每次程序运行的时候，rand（）产生的随机数都会一样，只 不过这个值是[seed，RAND_MAX（0x7fff））范围中的一个随机取得的值。
举几个例子说明一下，假设我们要取得0~6之间的随机数（不包括6本身）：
程序一（没有指定seed的值）：
for（int i=0；i<10；i++）
{
ran_num=rand（）%6；
cout<<ran_num<<“ ”；
}
每次运行程序一都将输出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2
程序二（指定seed为1）：
srand（1）；
for（int i=0；i<10；i++）
{
ran_num=rand（）%6；
cout<<ran_num<<“ ”；
}
每次运行程序二都将输出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2，跟程序一的结果完全一样。
程序三（指定seed的值为6）：
srand（6）；
for（int i=0；i<10；i++）
{
ran_num=rand（）%6；
cout<<ran_num<<“ ”；
}
每次运行程序三都将输出：4 1 5 1 4 3 4 4 2 2，虽然值跟程序二不一样，不过每次运行时的结果也都相同。
程序四（指定seed的值为当前系统流逝了的时间，单位为秒（time_t time（0）））：
#include<ctime>
……
srand（（unsigned）time（0））；
for（int i=0；i<10；i++）
{
ran_num=rand（）%6；
cout<<ran_num<<“ ”；
}
运行程序四的时候，第一次输出：0 1 5 4 5 0 2 3 4 2，第二次输出：3 2 3 0 3 5 5 2 2 3，... ...每次的运行结果都不一样，因为每次启动程序时的时刻都不同。
关于time_t time（0）
time_t 被定义为长整型，它将返回从1970年1月1日零时零分零秒到现在所经历过的时间，单位为秒。比如输出 cout<<time(0) ，将得到值约为1169174701，约等于37（年）* 365（天）* 24（小时）* 3600（秒）（月和日不计）。
关于ran_num=rand（）%6
将rand（）的返回值与6求模是必须的，这样才能确保目的随机数落在[0，6）之间，否则很可能会得到一个非常巨大的数值 （RAND_MAX一般为32767）。一个通用的公式是：要想取得[a，b）之间的随机整数，使用（rand（）%（b-a））+ a，结果包含 a 而不含 b