HBase（三）表设计及JavaAPI操作

表设计

HBase的表设计会直接影响到HBase的使用效率和便利性，并且一旦结构确定下来之后很难修改

HBase的表设计主要包括行键设计和列族设计

HBase表中的列族设计

列族不宜过多,越少越好,官方推荐不要超过3个，列族过多，会造成Hregion中Store的数量很多，造成memStore过多，耗费大量内存空间。

经常要一起查询的数据不要放在不同的列族中，尽量减少跨列族的数据访问跨列族查询数据，意味着底层的查询过程，需要经历多个Store，浪费时间（一个列族对应一个Store）

如果真的要设计多个列族,要提前考虑好列族数据不均匀的问题；防止由于列族之间的数据量不均匀，造成在region分裂的过程中，某些region越切越小，影响后续查询效率

HBase表中的行键的设计

行键设计的基本原则

行键必须唯一，必须唯一才能唯一标识数据
行键必须有意义，这样才能方便数据的查询
行键最好是字符串类型，因为数值类型在不同的系统中处理的方式可能不同
行键最好具有固定的长度，不同长度的数据可能会造成自然排序时排序的结果和预期不一致
行键不宜过长，行键最多可以达到64KB，但是最好是在10~100字节之间，最好不要超过16字节，越短越好，最好是8字节的整数倍。

行键设计的最佳实践

散列原则：

行键的设计将会影响数据在hbase表中的排序方式，这会影响region切分后的结果，要注意，在设计行键时应该让经常被查询的热点数据分散在不同的region中，防止某一个或某几个regionserver成为热点。
有序原则：

行键的设计将会影响数据在hbase表中的排序方式，所以一种策略是通过设计行键将将经常连续查询的数据排列在一起，这样一来可以方便批量查询

应该权衡自己的需求，决定使用散列原则还是有序原则

案例

在这里插入图片描述

列族设计为一个列族

行键设计：

唯一，使用random函数保证唯一
有意义，random_time_host_age
最好是字符串 “random_time_host_age”
具有固定的长度，“rand[28-8]_time[10]_host[5-25]_age[2]”
行键不宜过长，10<48<100 且是8的倍数
选择散列原则或者是有序原则 “time[10]_host[5-25]_age[2]_rand[28-8]”

结果：
在这里插入图片描述

JavaAPI操作HBase

//创建表
@Test
public void create() throws Exception{
	//1.创建HBaseAdmin
	Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
	conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181");
	HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);
	
	//2.创建表
	HTableDescriptor tabDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("tabx1"));
	HColumnDescriptor cf1Desc = new HColumnDescriptor("cf1".getBytes());
	tabDesc.addFamily(cf1Desc);
	HColumnDescriptor cf2Desc = new HColumnDescriptor("cf2".getBytes());
	tabDesc.addFamily(cf2Desc);
	admin.createTable(tabDesc);
	
	//3.关闭连接
	admin.close();
}


//插入数据
@Test
public void put() throws Exception{
	//1.创建HTable
	Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
	conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181");
	HTable tab = new HTable(conf, "tabx1");
	
	//2.写入数据
	Put put = new Put("rk1".getBytes());
	put.add("cf1".getBytes(), "c1".getBytes(), "v1111".getBytes());
	tab.put(put);
	
	//3.关闭连接
	tab.close();
}



//获取数据
@Test
public void get() throws Exception{
	//1.创建HTable
	Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
	conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181");
	HTable tab = new HTable(conf, "tabx1");
	
	//2.获取数据
	Get get = new Get("rk1".getBytes());
	Result result = tab.get(get);
	byte[] value = result.getValue("cf1".getBytes(), "c1".getBytes());
	String str = new String(value);
	System.out.println(str);
	
	//3.关闭连接
	tab.close();
}



//删除数据
@Test
public void delete() throws Exception{
	//1.创建HTable
	Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
	conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181");
	HTable tab = new HTable(conf, "tabx1");
	
	//2.删除数据
	Delete del = new Delete("rk1".getBytes());
	tab.delete(del);
	
	//3.关闭连接
	tab.close();
}

学习中，有不正确的地方多多指教