一、引言
最近在读《Kafka 权威指南》，由于一开始阅读了前两章，并没有看懂，于是乎我又看了两遍序、前言和前两章内容。
没曾想，果然是温故而知新，这一次阅读我又领会到了新的令我感到震撼的地方。
这是《Kafka 权威指南》第 1.4 节数据生态系统的配图：
作者如此说道：
Kafka 为数据生态系统带来了循环系统，如图 1-9 所示。它在基础设施的各个组件之间传递消息，为所有客户端提供一致的接口。当与提供消息模式的系统集成时，生产者与消费者之间不再有紧密的耦合，也不需要在它们之间建立任何类型的直连。我们可以根据业务需要添加或移除组件，因为生产者不再关心谁在使用数据，也不关心有多少个消费者。
作者的话比较深奥，可恰恰是这样深奥的话，我们细细品来却是信息量巨大想象力丰富的意境。
让我们再来仔细看看上图，Kafka 的数据从指标、日志、交易数据、物联网数据等等地方而来，被在线程序、流处理、Hadoop 离线处理程序所使用，kafka 就像横亘在中间的一个完美隔离的一条河。
Kafka 就像生产者程序和消费者程序中间的一条河
我的脑海里突然萌生出了这么一个比喻，恰恰是作者的 数据生态系统 这个词萌生了我这样神奇的联想。
二、Kafka 说，数据是水！！！
让我们认真的去想象：
Kafka 说，数据是水。
它可以蜿蜒的从各个源头流出，
肆意的流淌在河道上，
又可以随意的被所需要的地方所取用，
数据因何重要，因为水就是生命之源！
这也就是为什么在 Kafka 的设计中，生产者与消费者完美解耦，并且可以异步读取，这或许是我这辈子见过的最伟大的解耦设计！
三、总结
因为作者的一个词语 数据生态系统 从而让我联想到将 Kafka 比作河，将 Kafka 处理的数据比作水。这个美丽的灵感却让我那样沉迷，因为这个比喻实在是太贴切太宏伟太震撼了！
OOP 告诉我们，
数据是类型是结构；
而 Kafka 告诉我们，
数据是水
是的，数据是水！
数据是水！！
数据是水！！！