刚学习pandas，想给一个原有的excel表格上实现添加新数据，但是由于刚学，不熟悉dataframe的特性，本来想按照写入json转csv的方式对数据进行添加，那就意味着要对原先表格的数据进行提取再series合并，最后再写入一个新表格，但这样的方法一想就不靠谱，在对一张大的excel进行添加数据的操作时，不可能再繁琐的提取再合并，在网上搜索dataframe的特性后，发现这一过程十分简单。具体如下：
类似于字典的setdefault（）方法直接添加数据
首先建立一张excel表格，表格内容如下：
利用pandas对表格进行读取，存储为dataframe类型：
#coding:utf-8
import pandas as pd
filename = './files/to_exce.xlsx'
df_obj = pd.read_excel(filename)
创建需要添加的数据：
enan = ['组长','组员','组员','组员','组员','组员','组员','组员']
为需要添加的列声明列名进行直接添加：
df_obj['备注'] = enan
df_obj.to_excel(filename,index=None)
执行之后，查看表格内容是否发生改变：
同理可对行的数据直接添加，使用dataframe的loc对指定的行进行操作：
df_obj.loc[9] = [9,'组员']
df_obj.to_excel(filename,index=None)
结果如下：
十分强大的pandas，吾辈继续学习。。。。。