给numpy矩阵添加一行或一列

                       

方法1

import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.r_[a,b]d = np.c_[a,b.T]print cprint d 
   
   

    
    
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[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]
 [0 0 0]]

[[1 2 3 0]
 [4 5 6 0]
 [7 8 9 0]]

• 该方法只能将两个矩阵合并

• 注意要合并的两矩阵的行列关系

方法2

import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.insert(a, 0, values=b, axis=0)d = np.insert(a, 0, values=b, axis=1)print cprint d
   
   

    
    
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[[0 0 0]
 [1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

[[0 1 2 3]
 [0 4 5 6]
 [0 7 8 9]]

• 这种是将一个集合插入到一个矩阵中，对于b可以是列表或元组，它仅仅提供要插入的值，但个数要对

• np.insert的第二个参数是插入的位置，axis用来控制是插入行还是列，可见该方法非常灵活！

方法3

import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])b = np.array([[0,0,0]])c = np.row_stack((a,b))d = np.column_stack((a,b.T))
   
   

    
    
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• 与方法一效果完全相同

           

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