[笔记迁移][Spark开发语言][Scala][13]多线程——Actor(了解)

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Spark2.x的源码中，已经不在使用Actor进行消息通信，取而代之的是 RPCEndPoint，但用法、作用却是极为相似的 了解RPC

/**
 * An end point for the RPC that defines what functions to trigger given a message.
 *
 * It is guaranteed that `onStart`, `receive` and `onStop` will be called in sequence.
 *
 * The life-cycle of an endpoint is:
 *
 * {@code constructor -> onStart -> receive* -> onStop}
 *
 * Note: `receive` can be called concurrently. If you want `receive` to be thread-safe, please use
 * [[ThreadSafeRpcEndpoint]]
 *
 * If any error is thrown from one of [[RpcEndpoint]] methods except `onError`, `onError` will be
 * invoked with the cause. If `onError` throws an error, [[RpcEnv]] will ignore it.
 */
 private[spark] trait RpcEndpoint

1. Actor类似Java中的多线程，但Scala的Actor使用不同的多线程模型，尽可能避免锁和共享状态，从而避免多线程并发时出现资源征用的情况以提高性能

2. Spark 1.x使用Akka作为分布式多线程框架,Akaa实现了类似Scala Actor模型，其核心概念同样是Actor。2.11后Scala废弃了Actor，采用Akka做为默认

3. Actor的创建、启动和消息收发
   (1) 实现Actor Trait, 重写act()，通过start()启动
   (2) 使用 “!” 向Actor发送消息
   (3) Actor内部使用receive()和模式匹配match接收消息
   (4) 案例

4. 收发case class消息
   (1) Scala中，通常建议使用样例类，即case class来作为消息进行发送，然后在Actor接收消息之后，使用模式匹配对不同的消息进行处理
   (2)案例
   

5. Actor之间互相收发消息
   (1) 一个Actor向另一个Actor发送消息时，同时带上自己的引用；其他Actor收到自己的消息时，直接通过收到的引用给发送方回复消息
   (2) 案例
   

6. 同步消息和Future
   (1) 默认情况下，消息异步发送。如果希望同步发送，即对方接收后，一定要给自己返回结果，可以使用 “!?” 发送消息，即val reply = actor !? message
   (2) 若要异步发送一个消息，且后续要获得消息的返回值，可以使用Future，即 “!!”

   val future = actor !! message
   val reply = future()