1、分布式集群架构
2、分布式高并发环境的订单号要求
- 全局唯一
- 订单号信息安全要求
- 趋势递增要求
3、订单号生成策略总结
| 策略 | 优点 | 缺点 | 格式 |
| UUID | 实现简单不占用带宽 | 无序、不可读、查询慢 | 32位 |
| BD自增 | 无代码、递归 | DB单点故障、扩展有瓶颈 | |
| snowflake | 不占用带宽、低位趋势递增 | 依赖服务器时间 | 18位 |
| redis | 无单点故障、性能优于DB递增 | 占用带宽、Redis集群需要维护 | 12位 |
3.1、策略一：UUID(通用唯一识别码)
组成：当前日期+时间+时钟序列+机器识别号（MAC地址或其他）
分布式系统中，所有元素（web服务器）都不需要通过中央控制端来判断数据唯一性。
3.2、策略二：数据自增ID
关系型数据库都实现数据库自增ID;mysql通过auto_increment实现、oralce通过sequence实现。
在数据库集群环境下，不同数据库节点可设置不同起步值、相同步长值来实现集群下生成全局唯一、递增ID。
3.3、策略三：snowflake算法
组成：41位时间戳+10为机器ID+12位序列号（自增），转换位长度为18的长整型。
twitter位满足每秒上万条消息的创建，每条消息都必须分配全局唯一id，这些id要趋势递增，方便客户排序。
Github上可以下载到snowflake源码
3.4、策略四：Redis自增ID
Redis实现了incr(key)API用于将key的值递增1并返回结果。若key不存在，
4、四种ID自增的格式示例
- uudi：205f1537-7991-4ed3-a2c7-c05aa8f8428b
- 数据库自增：自增ID
- snowflake：386992679587676176
- Redis：173372100001