python第三十二课——队列


队列：满足特点 --> 先进先出，类似于我们生活中的买票、安检

【注意】

对于队列而言：python中有为其封装特定的函数，在collections模块中的deque函数就可以获取一个队列对象;

操作步骤：

步骤一：导入collections模块

步骤二：collections.deque() --> 返回队列对象

步骤三：使用队列对象调用其存和取的函数，完成需求


演示队列存取数据的特点：先进先出

import collections

#获取队列对象：deque()
queue=collections.deque()
print(queue,type(queue))

#向队列中逾加数据：进队操作
queue.append('A')
print(queue)

queue.append('B')
print(queue)

queue.append('C')
print(queue)


#将队列中的数据弹出：出队操作
obj=queue.popleft()
print('弹出：'+obj)

obj=queue.popleft()
print('弹出：'+obj)

obj=queue.popleft()
print('弹出：'+obj)


'''
模拟使用队列结构实现遍历目录之广度遍历
'''
import collections,os
#自定义函数：实现遍历多目录层级操作(广度遍历)
def getAllFileQU(path):
    #获取一个队列
    queue=collections.deque()
    #将path数据进队
    queue.append(path)
    #只要queue中还有数据，循环就继续
    while len(queue)!=0:
        file_path=queue.popleft()
        #获取file_path中所有字内容(文件、子目录)
        files_list=os.listdir(file_path)
        #循环处理file_list中的每一个元素
        for file in files_list:
            #还原其绝对路径值
            fileAbsPath=os.path.join(file_path,file)
            #判断是文件还是目录，操作和深度遍历一样
            if os.path.isfile(fileAbsPath):
                print('文件：'+file)
            else:
                print('目录：'+file)
                queue.append(fileAbsPath)

path=r'test.txt'
getAllFileQU(path)



为了更好的理解栈和列队存取数据的特点：

我们书写了深度遍历和广度遍历的代码操作，

从中得知不使用递归操作也可以使用遍历多层级目录的需求，

这样做的好处是：更加的节省内存资源

python第三十二课——队列

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