深度学习与PyTorch笔记6

索引与切片（冒号的用法）

indexing

select first/last N

取连续的片段，正向从0，反向从-1。

select by steps

有间隔采样。

select by specific index

给具体的索引号。
a.index_select(0,torch.tensor([0,2]))第一个参数为维度，对第0维也就是照片张数采样，第二个参数为选中的第0张照片和第二张照片（也就是第一张和第三张）。

…

“…”表示任意多的维度，根据实际的shape来推测代表多少维度。

select by mask

torch.masked_select()

select by flatten index

不在特定的维度，take把原矩阵打平。