这两个是再医学统计学领域的概念。
因为最近看到的医学深度学习有讲到sensitity和specificity，所以查阅了下资料。就我理解是FP和FN除于总样本数在医学中的概念。
1、灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；不漏诊（漏诊即应该为阳性被诊断为阴性）的概率。
2、特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比；不误诊（误诊为应该为阴性但是被诊断为阳性）的概率。
模型应该让两个指标都增大，但是增大一个必然会出现另一个指标的降低。但是我记得，在医学领域，灵敏性应该比特异性重要，将一个病人诊断为健康人造成的后果比将一个健康人诊断为病人带来的后果更严重。