作品一：智视E管家后台管理系统
描述：该项目主要是包含物联网设备、服务后台和小程序客户端三部分，主要业务逻辑是小程序通过蓝牙控制物联网设备，通过算法自动给用户测试视力，等测试完毕，将测量结果和测量过程上传到网站服务器，同时服务器程序运用大数据分析的相关算法，判断用户的视力情况，进而智能的生成检测报告和用眼建议等。我主要负责算法和后台开发部分，如下：
1、使用了Springboot等框架
2、使用第三方人脸识别、语音识别/合成、短信功能进行用户的认证，云OSS存储功能进行数据存储
3、多方式登录服务（短信、微信、用户名）
4、用户智能测试视力算法和数据有效性验证以及纠错算法设计
5、解决人脸识别排队问题
6、对每台物联网设备产生唯一URL上传通道，解决物联网设备与服务器连接安全性问题和盗版设备的危害
作品二：健康管理器机器人上位机数据采集系统
项目地址：https://github.com/dyingstraw/SerialClient
描述：设计一款设备，主要采集人体的一些体征数据，包括：心率、血氧、体温、身高、体重、舌苔和脸部图像等参数。需要将这些参数上传到服务器保存。我负责实现的功能有：
1、检测到有人体检，触发人脸识别程序，识别出体检人的相关信息
2、按照顺序播报体检的参数，并纠正用户体检过程中的不规范行为
3、获取到全部信息后，将数据上传至服务器处理
4、服务器根据深度学习模型，把舌苔分类，并把信息反馈给用户，结合其他特征参数为用户提供健康建议
作品三：电力巡检机器人视觉导航辅助系统设计
描述：为了解决项目中AVG小车只通过激光雷达导航会陷入一些场景误判的情况，AVG小车引入了视觉辅助行驶系统。
主要原理是在AVG小车第一次扫描地图的时候将部分环境信息存入SLAM地图。待行驶的时候遇到特殊情况参考
环境信息做出辅助决策。本人主要负责图片采集传输以及模型训练和修改工作，如下：
1、使用YOLO网络，模型具有运算的速度和精度
2、使用Python+OpenCV在AVG小车端编写TCP图片客户端采集图片，在GPU服务器上编写TCP图片服务端
3、基于2的基础上，在图片服务端开启一个图像识别线程，将图片识别并将识别的信息和决策发回AVG处理器，
供AVG小车决策参考