众所周知，简历上“了解＝听过名字；熟悉＝知道是啥；熟练＝用过；精通＝做过东西”
相信大家对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引作为MySQL中比较重点的知识，在面试中出现的频率特别高。
本人自认为对MySQL的索引知识相当了解，同事们工作中也都热情的称呼我为大佬。为了进阿里，我特地花了1个月左右时间复习相关知识，自信满满的在简历上写了“精通MySQL”，想不到被阿里面试官狠狠虐了一把…
前半段和面试官相谈甚欢，聊着聊着我提到我们业务量比较大，每天大概有几百万的新数据生成。
面试官来了兴趣：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？
我：是的，我们线上使用的是MySQL数据库。
面试官：那你们有没有对查询做一些优化呢？
我：我们用了索引。（由于篇幅问题，接下来的内容我只列出了阿里面试官的问题，自己能答上来的大概只有一半）
你能说说为什么B+树相对于B树在查询上会更加优胜吗？
除了上面这个范围查询的，你还能说出其他的一些区别吗？
刚刚我们聊到B+ Tree，那你知道B+Tree的叶子节点都可以存哪些东西吗？
聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的时候有区别吗？
刚刚你提到主键索引查询只会查一次，而非主键索引需要回表查询多次。是所有情况都是这样的吗？非主键索引一定会查询多次吗？
联合索引、最左前缀匹配
你们在创建索引的时候都会考虑哪些因素呢？你们有用过联合索引吗？
那你们在创建联合索引的时候，需要做联合索引多个字段之间顺序你们是如何选择的呢？
索引下推、查询优化
你知道在MySQL 5.6中，对索引做了哪些优化吗？
你们创建的那么多索引，到底有没有生效，或者说你们的SQL语句有没有使用索引查询你们有统计过吗？
那排查的时候，有什么手段可以知道有没有走索引查询呢？
那什么情况下会发生明明创建了索引，但是执行的时候并没有通过索引呢？
哦，索引有关的知识我们暂时就问这么多吧。你们线上数据的事务隔离级别是什么呀？
对于程序员来说，去任何一家公司面试，数据库是避不开的。开发人员对MySQL掌握的越深入，你能做的事情就越多。
完成业务功能，要懂基本的Sql语句。
做性能优化，要懂索引，懂引擎。
做分库分表，要懂主从，懂读写分离。
做安全，要懂权限，懂备份，懂日志。
做云数据库，要懂源码，懂瓶颈。