详解SQL中的各种连接(JOIN)方法
简介
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有时候为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果，而 SQL 就提供了 JOIN 子句，用来把来自两个或者多个表的行结合起来（基于这些表之间的共同字段）
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数据库中的表可以通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。下面就通过一个应用 JOIN 的简单场景来初步了解 JOIN：
- 如下为 “Persons” 表
Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing - 如下为 “Orders” 表
Id_O OrderNo Id_P 1 77895 3 2 44678 3 3 22456 1 4 24562 1 5 34764 65 -
其中的 “Id_P” 是 Persons 表的主键, “Id_O” 是 Orders 表的主键。同时，Orders 表中的 “Id_P” 引用于 Persons 表中的 “Id_P” ，也就是说，”Id_P” 列将上面的表联系了起来
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现在我们要知道谁订购了产品，并且他们订购了什么产品。这时候 JOIN 就能很好地完成这个任务，SQL 语句如下：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirsName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName -
执行上述 SQL 语句得到的的结果集如下：
Id_O OrderNo Id_P Adams Jhon 22456 Adams Jhon 24562 Carter Thomas 77895 Carter Thomas 44678
详解不同的 SQL JOIN
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通过上面的例子可以看到，SQL JOIN 子句用于把来自两个或者多个表的行结合起来，它所基于的是这些表之间的共同字段。除了在上面的例子中使用的 INNER JOIN （内连接），我们还可以使用其他几种连接方法。下面先简要列出这些 JOIN 类型以及它们之间的差异：
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JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
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LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
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RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
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FULL OUTER JOIN：即 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结合
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下面通过实例操作的方式来详细介绍这几种 JOIN 方法，假设有两张表：
- Table A
id name 1 Google 2 淘宝 3 微博 4 Facebook - Table B
id address 1 美国 5 中国 3 中国 6 美国
INNER JONIN（JOIN）
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内连接是最常使用的连接方法，它的语法以及效果图如下：
SELECT column_name FROM A INNER JOIN B ON A.column_name = B.column_name
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针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id -
执行后的输出结果如下：
id name address 1 Google 美国 3 微博 中国
LEFT JOIN
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LEFT JOIN 返回左表的全部行以及右表中满足 ON 条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行在右表中的对应数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：
SELECT column_name FROM A LEFT JOIN B ON A.column_name = B.column_name
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针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id -
执行后的输出结果如下：
id name address 1 Google 美国 2 淘宝 null 3 微博 中国 4 Facebook null
RIGHT JOIN
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RIGHT JOIN 则和 LEFT JOIN 的效果相反，它返回右表的全部行以及左表中满足 ON 条件的行，如果右表的行在左表中没有匹配，那么这一行在左表中的对应数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：
SELECT column_name FROM A RIGHT JOIN B ON A.column_name = B.column_name
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针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：
SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id -
执行后的输出结果如下：
id name address 1 Google 美国 5 null 中国 3 微博 中国 6 null 美国
FULL OUTER JOIN
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FULL JOIN 会从左表和右表那里返回所有的行，如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行，那么对应的数据用 null 代替。其语法以及效果图如下：
SELECT column_name FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.column_name = B.column_name
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针对上述两张表，执行以下 SQL 语句：
SELECT * FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.id = B.id -
执行后的输出结果如下：
id name address 1 Google 美国 2 淘宝 null 3 微博 中国 4 Facebook null 5 null 中国 6 null 美国