由于 SQL Join 似乎被默认为基础，同时利用 ‘文氏图表’ 解释它，乍一看似乎是很自然的选择。然而，就像文章下面说的，我也发现在实际测试中，文氏图并没有完全符合SQL Join 语法。

通过图文并茂的方式对SQL的Join进行简单的介绍：join大致分为以下七种情况：

1准备数据

DROP TABLE [dbo].[test_a]  
GO  
CREATE TABLE [dbo].[test_a] (  
[id] int NULL ,  
[name] varchar(255) NULL   
)  
GO  
-- ----------------------------  
-- Records of test_a  
-- ----------------------------  
INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'苹果')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'橘子')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'菠萝')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'香蕉')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_a] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'西瓜')  
GO  
GO  
-----------------------------------------------------------  
DROP TABLE [dbo].[test_b]  
GO  
CREATE TABLE [dbo].[test_b] (  
[id] int NULL ,  
[name] varchar(255) NULL   
)  
GO  
  
-- ----------------------------  
-- Records of test_b  
-- ----------------------------  
INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'1', N'梨子')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'2', N'苹果')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'3', N'草莓')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'4', N'桃子')  
GO  
GO  
INSERT INTO [dbo].[test_b] ([id], [name]) VALUES (N'5', N'香蕉')  
GO  
GO   

2示例介绍

A.Inner join

产生A和B的交集。

 
          SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
INNER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
 
         

B. Full outer join

产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则以null做为值。

 
            SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
 
           

C.Left outer join

产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没匹配的以null值取代。

 
             SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
 
            

D. Left outer join on where

产生在A表中有而在B表中没有的集合。

 
          SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
LEFT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
WHERE  
    test_b.name IS NULL   
 
         

E. RIGHT OUTER JOIN

产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没匹配的以null值取代。

 
            SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name   
 
           

F. right outer join on where

产生在B表中有而在A表中没有的集合。

 
             SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
RIGHT OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
WHERE  
    test_a.name IS NULL   
 
            

G. FULL OUTER JOIN WHERE

产生（A表中有但B表没有）和（B表中有但A表中没有）的数据集。

 
              SELECT  
    *  
FROM  
    test_a  
FULL OUTER JOIN test_b ON test_a.name = test_b.name  
WHERE  
    test_a.name IS NULL  
OR test_b.name IS NULL   
 
             

H. cross join

表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积(交差集)。一般来说，我们很少用到这个语法。因为这种集合的使用对于性能来说非常危险，尤其是表很大。这里就不做介绍了…

内容更新于：2017-02-17

注释： 在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

转载于：https://blog.csdn.net/zhushuhai331/article/details/50477390

图解SQL的各种连接(Inner join,outer join,left join,right join)