开发环境
- Ubuntu
- pycharm
spark-kafka 环境搭建
使用 pip 下载最新的 pyspark ，不能直接链接 kafka，需下载额外的 jar 包，我遇到了好多坑。
zkpython 安装
使用公司的网络，和校园网的概念是一样的，所以 dns 有问题，在网上看到在自家的 wifi 的环境下是可以的，所以回到家里面，终于有了网，但是下载 zkpython 的时候，说缺少 zookeeper.h
这个文件，在网上查半天，最后还是使用 bing 查到了，使用下面的命令就可以下载到了 Zookeeper.h 了。
sudo apt-get install libzookeeper-mt-dev要是在 centos 的环境下，由于 zkpython 的 setup.py 指定的 Zookeeper 的安装目录是
/usr/local/zookeeper/下面，所以需要把 zk 安装到下面，接下来：
centos> cd /usr/local/zookeeper/src/c
centos> ./configure
centos> ./make
centos> ./make install在安装 zkpython 就 OK 了。
MySQL-python 安装
安装这个包之前，需要安装 mysql-devel , sudo yum -y install mysql-devel ，有台服务器，先安装了 mariadb，在/ect/yum.repos.d/ 有 mariadb.repo 这个包，我是把这个包，移到其他的地方，并且rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm， sudo pip install MySQL-python才 ok。搞了一下午，TMD。
pyspark 安装
在安装的过程中，遇到以下几个问题：
timeout。这是因为我下载的是 pyspark2.3 的原因，其实不应出现这种问题的，但是当我下载 2.2.1 的时候就可以了，也有可能是 pip 的版本问题，我升级到了 8.1.2 安装 pyspark2.2.1，一切 OK 了。AttributeError: 'module' object has no attribute 'main'。这是我把 pip 升级到 10.0.1 以后出现的问题，这个问题非常的坑啊，所以升级有风险，要慎重。我最后是，进入到/usr/local/lib/python2.7/dist-packages，里面把pip-10.0.1.dist-info/,pip的目录删掉，sudo apt-get remove pip、sudo apt-get install pip，再到 pycharm 里面升级的 pip 到 8.1.2 才好的。所以比较坑爹啊
jar 的问题
pyspark 安装好以后，需要在/usr/local/lib/python2.7/disk-package/pyspark/jars/中，添加如下的 jar 包
- hadoop-client-2.6.5
- kafka_2.11-0.8.2.0
- kafka-clients-0.8.2.0
- metrics-core-2.2.0
- scala-logging_2.11-3.7.1
- spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.2.1
- zkclient-0.7
后续遇到的问题
以直连的方式链接 kafka，保Couldn't find leaders for Set(topicname,0)，昨天还没有问题呢，今天就这样了，后来查了一下度娘，好多人都说是num.replica.fechers参数设置的过小造成的。我设置了这个参数，但是还是不行，只好再接着找了，在百度的下面几行，我发现，需要配置 kafka 集群的 host 地址，我试了试，居然成功了。真 fc 了。
json 模块有两个方法，分别是 load 和 loads ，前者是从文件里面加载，后者是从内存里面加载。load 需要的参数是一个文件句柄，例如，file = open(“file_path”,’w’)，所以 Python 的语法带来的便捷性，是以对数据结构的熟悉程度为代价的。
今天向 spark 提交 pyspark 的任务，并且使用了 python3 的虚拟环境，但是报出没有访问权限的
错误，如下
java.io.IOException: Cannot run program "/your_path/py3.5_env/bin/python": error=13, Permission denied经过一番百度，使用 chmod 777 py3.5_env，还是没有解决问题，最后还是使用 bing 查到的，还是在一个国外的网站找到的，最后，我是对每一级的目录进行了chown my_user:my_group
操作，保重目录归属于你登陆的用户，然后使用chmod 775把虚拟环境的每一级目录的权限修改。然后就 OK 了。
后记
希望这篇博客，对进军大数据的同学有帮助，不要死在开发环境的环节。