数据分析的步骤是有很多的，这是大家都知道的事情，但是大家知道不知道数据分析的方法都有哪些呢？在前面我们提到了不少，比如对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法等，我们在这篇文章中给大家解释一下这些方法，希望能够给大家带来帮助。
首先说说综合评价分析法，这种方法有三点，第一就是评价过程是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成。第二就是在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理。第三就是评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况的排序适用于：分析复杂的对象，拥有多个指标。
然后就是杜邦分析法。这种方法主要是利用各主要财务指标之间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合分析评价
接着就是对比分析法。这种方法分为静态比较也叫横比是指在同一时间下比较。动态比较也叫纵比是指在同一条件下的不同时期进行比较。适用于：不同时期比、与目标比、同级部门单位地区比、行业内比、活动效果比等
分组分析法是一种常见的方法。需要确定组距和组数。适用于总体的内部分析、根据分析对象的特征，按照一定的指标，把对象划分为不同的部门和类型进行研究，以揭示内在联系和规律
对于结构分析法也是一种不错的方法，是指被分析的总体内的各部分与总体间进行对比的分析方法。一般来说在总体内占有的比例越大，说明对总体的影响也就越大。
平均分析法是最常用的数据分析的方法，这种方法是利用平均指数对比同类现象在不同地区，行业单位等之间的差距。利用评价指数对比某些现象在不同历史时期的变化。
交叉分析法是通常用于分析两个变量之间的关系。这种方法都是比较常用的。
而漏斗图分析法适用于业务流程比较规范，周期较长，各流程环节涉及复杂业务过程较多，其实在分析用户的流失率、购买率转化率等都可以使用这种方法。
矩阵分析法功能非常强大，经常用在企业经营分析，市场研究，产品功能优先级排序等。在这里我们需要注意分析方法论和数据分析的关系，分析方法论是从宏观的方向指导数据分析，而数据分析则是从微观的角度指导我们怎样来分析数据。
由此可见数据分析的方法是有很多的，大家在进行数据分析工作的时候一定要注意好注意好数据分析方法的使用，这样才能够做出最好的最准确的数据分析结果，如果大家喜欢我们的文章，那么快快关注我们的内容吧。