VS2010+opencv2.4.2+cmake 配置教程

1 前言

现在都9102年了，平时用的opencv版本都是2.4.9，配置过的最低版本也就是2.4.3了。最近在看一篇2012年的目标追踪的文章，里面提供的源代码的运行环境是vs2010+opencv2.4.2，为了跑起来文章中的源代码，于是开始配置opencv2.4.2，但是发现找到的opencv2.4.2不是编译过的exe安装包，所以需要自己根据源代码进行编译才能开始配置使用！

2 工具下载

Microsoft Visual Studio 2010 这个不多说，只附一个csdn博客地址，有下载地址。

opencv2.4.2 参见这篇博客，可以去GitHub下载。

cmake 官网下载地址，我下载的是cmake3.12.4-win64

3 使用cmake和vs2010编译opencv2.4.2源代码

3.1 将下载的opencv2.4.2源代码压缩文件解压到D:/目录下；

3.2 将下载的cmake-3.12.4-win64-x64.zip解压，打开文件夹中的bin目录，再打开cmake-gui 应用程序

按照上面这个图来，第一个红箭头表示的是需要编译的opencv源代码所在的源文件；第二个红箭头表示生成文件所在的位置（这里我是也放在D:/盘目录下，如果你没有新建opencv这个目录那么系统会帮你创建，这个opencv文件夹在cmake这一步完成以后不要更改这个文件夹的名字，后面还要进入到这个目录用vs2010启动生成，后面会说明）

选好这两项以后，点击Configure，按照图中的来。Finish结束以后再点击Generate。cmake会对Opencv进行配置，生成opencv的解决方案。然后opencv目录下就有了sln。

进入到这个生成的opencv目录下，用vs2010打开OpenCV.sln

3.3 加载完以后，先右键ALL_BUILD生成，然后再右键INSTALL生成。

完成以后就会在opencv目录下出现install目录，这些就是最终开发程序用的dll，lib还有include了。

在完成以上步骤后，这个D:/盘目录下的opencv文件夹你可以移动到别的位置，也可以改名字，这就是相当于我们下载最新的opencv-x.x.x for winX64.exe版本之后解压所得的文件，下面就可以进行配置了！

说明：我把这个opencv文件夹改为了opencv-2.4.2，并且放在了D:/Program Files/目录下。

4 在vs2010上配置opencv2.4.2

4.1 配置环境变量

4.2 包含头文件的配置

在vs2010里新建一个win32控制台空项目；打开属性管理器，在属性管理器中进行一次配置，就相当于进行了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。

在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中

添加上

D:\Program Files\opencv-2.4.2\install\include

D:\Program Files\opencv-2.4.2\install\include\opencv

D:\Program Files\opencv-2.4.2\install\include\opencv2

这三个目录。最好手动进行选择，这样不容易出错！

4.3 工程库lib目录的配置

通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，

添加上 D:\Program Files\opencv-2.4.2\install\lib

4.4 链接库的配置

通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】

直接从这里粘贴上如下内容

opencv_videostab242d.lib
opencv_video242d.lib
opencv_ts242d.lib
opencv_stitching242d.lib
opencv_photo242d.lib
opencv_objdetect242d.lib
opencv_nonfree242d.lib
opencv_ml242d.lib
opencv_legacy242d.lib
opencv_imgproc242d.lib
opencv_highgui242d.lib
opencv_gpu242d.lib
opencv_flann242d.lib
opencv_features2d242d.lib
opencv_core242d.lib
opencv_contrib242d.lib
opencv_calib3d242d.lib

至此，所有配置都完成了，下面测试一下是否配置成功。

5 测试

我们用lena的原图进行测试

在建的控制台应用程序空项目中，新建一个cpp文件，然后粘贴如下代码：

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main()
{
	// 读入一张图片（lena）
	Mat img=imread("lena.jpg");
	// 创建一个名为 "lena"窗口
	namedWindow("lena");
	// 在窗口中显示lena
	imshow("lena",img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭
	waitKey(6000);
}

将测试图片命名为lena.jpg，放到工程目录中；

点击运行，如果能顺利显示图片，表示测试成功。