前言：
极力推荐使用Anaconda
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一般报错就是：问题一
Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/....
然后就是：问题二
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
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首先第一个错误是一大类问题，意思就是说ssh没有认证书，不但tensorflow它安装别的python包也会报错的，如果报了问题一导致产生问题二，那么说明主要问题在于问题一。
问题一是常见的报错，可能安装各种python包的时候都会遇到
可以通过：
pip --trusted-host pypi.python.org install 安装包名字解决，对应到我们要安装tensorflow便是
pip --trusted-host pypi.python.org install tensorflow如果还是报同样的错误无效，那我们干脆不使用https://pypi.python.org网站了，我们用一个镜像网站，那边是：
http://pypi.doubanio.com/simple/
大家可以打开看一下该网站，几乎包含所有的常见包，当然了，大家可以按照字母顺序找一下里面是否包含自己即将要安装的包，一般来说是有的。
对应的命令行就是
pip install 安装包名字 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com对应到我们这里要安装tensorflow便是：
pip install tensorflow -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
问题一告一段落，有的时候不是问题一导致的问题二，下面我们再来单独说一下问题二
首先我们给出几大前提
就笔者目前实验来看其不支持32位，如果你的环境就是32位的话就不要试各种其它办法啦！！！请马上换成64，因为这是根本原因。
而且其不支持python3.7，如果你的是python3.7的话请降低为3.6，3.5等均可
怎么查看自己的系统版本呢？很简单
python -v
从中找到如下关键信息：在最后几行
可以看到这里python是3.6.1且是64bit
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可能有人在安装好的anaconda中，查看python版本发现是3.7怎么办呢？
那就创建一个python3.6环境即可，要知道anaconda很擅长做这些事
还是因为墙的问题，可能下载较慢，所以我们还是使用镜像网站吧，这次使用清华的：给anaconda添加该镜像网站：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes可以输入2次
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
这样该网站就置顶了
好了，创建Python3.6环境的命令很简单了：
conda create --name py36 python=3.6 anacondaanaconda在这里的意思安装依赖包，所以要下载一会
接下来就激活该环境吧：
activate py36然后再次输入如下命令验证python版本：
python --version不出意外的话应该是python3.6了
环境都没问题了我们就开始安装tensorflow吧，很简单
pip install tensorflow有可能遇到问题一，请按上面方法解决。
这样就安装好啦！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
可能你在打开jupyter-notebook的时候还是发现没有tensorflow，那是因为在创建的tensorflow环境下没有安装jupyter-notebook，可以打开anaconda图形化界面打开我们之前创建好的tensorflow环境，在Not installed中搜索找到ipython并安装即可：
我们再来试一下：
激活tensorflow环境：
activate tensorflow---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
以后在某个环境下缺少哪个包，就打开该环境下，在Not installed中找到要安装的包，安装就好了