就目前而言，数据分析是运营中的基础内容，我们做数据分析的目的就是讲数据的价值挖掘出来，这样就能够使数据分析这项工作有意义。我们在做数据分析的时候需要注意很多的地方，那么到底是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
首先我们在做数据分析的时候，需要我们在数据分析过程中从单一维度到体系化。从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变！对于数据分析就需要有体系化的数据框架。这是因为我们在考虑问题的时候都会遵循一个思路，即从宏观到微观，从全局到局部，数据分析也不例外。数据分析在产品运营中的地位在这里也无需多说，做数据分析一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的，在做数据分析时候需要在心中建立起数据体系，产品数据维度体系由大到小可以分为宏观数据、中观数据、微观数据三大层面。一般来说，很多运营人员在完善数据后台需求时，提出一大堆数据，并且很多数据涉及到复杂的定义和计算，这样只会增大后台数据的运算压力，对运营分析实际用出并不大，反而影响数据的查看效率。运营数据分析可根据后台基础数据结合Excel表格导出功能，以及借助第三方数据平台来进行辅助分析，这样不仅能够降低后台数据开发成本，也能大大提高数据分析效率。
这就需要我们以目标为导向，如果我们做数据分析以目标为导向，学会做数据维度的逐级拆分，以结构化思维来做运营数据的全面的，系统性的分析。这样我们就能够做好数据分析工作。在做产品运营的数据分析时，我们可以按照思路来进行。这就是确定数据分析目标、明确数据目标的关键影响维度拆解、找出不同数据纬度之间的关联关系从而建立起数据关系模型、发现问题数据及出现原因、针对问题数据影响维度做相应的优化。
以上的内容就是小编为大家介绍的相关数据分析工作需要注意的地方，我们在进行数据分析工作的时候一定要多注意很多地方，这就需要我们多多学习知识，当然我们的内容还没有说完，我们会在下一篇文章中继续给大家讲解更多的知识，最后感谢大家的阅读。