很多人在还没真正接触数据分析工作的时候认为数据分析工作都是比较难的，其实并非如此，数据分析工作如果按照步骤工作的话就是一个非常顺利的事情。数据是非常的客观的，但是数据的内容需要大家去挖掘数据中的价值，这样我们的工作才有意义。那么大家知道不知道数据分析的步骤是什么呢？具体的内容就是明确目标、明确分析范围、数据采集、数据清洗、数据整理、数据对比、原因探寻、展现结果。下面我们分步对这些问题进行解答。
首先说一说明确目标，一切分析的基础都是需要明确目标，在此之前，不要开始任何分析，因为那很可能是无用功。一般来说，目的主要有三种，第一种就是分析现状，反映目前的状况，并且帮助我们制定下一步计划。第二种就是分析问题，针对出现的问题，分析其中的原因并找到解决办法。第三种就是分析变化，当产品的情况出现变化时反映变化的情况，并找出原因，有针对性的进行下一步行动。
然后就是明确分析范围，这是因为因为数据的量和维度都非常的多，我们在明确目标后，就必须选定我们分析的范围，明确的分析范围能避免分析报告内容太多，而且不深入。需要注意的是，确定范围后我们就需要进行数据采集了，但是具体要采集什么样的数据，不是我们平常的“自然语言”描述就可以实现的，需要抽象成“数学语言”表达出来。
接着说一下数据采集。当我们确定了范围后，我们就可以采集数据了，需要采集哪些数据也是有讲究的，它也是需要我们用“数学语言”来表达的。一般来说，需要采集的数据分为以下3类，这是最基础的：名称、数量和转化率。名称就是某些数据的结果不是以数字形式展现的，比如某某功能。数量比较简单，比如：某某功能的点击次数。最后就是转化率。有些数据单独的看，是不能说明问题的，这些都是一个分析中最基础的指标，在实际数据分析中，还会有更多更细致的维度。
以上的内容就是小编为大家解答的数据分析步骤的具体内容了，由于篇幅原因小编就给大家介绍到这里了，我们在下一篇文章中为大家介绍更多相关的内容，最后感谢大家的阅读。