神经网络概述
人体神经元模型
神经元的可以分为四个区域：
- 接收区（receptive zone）：树突接收到输入信息。
- 触发区（trigger zone）：位于轴突和细胞体交接的地方，决定是否产生神经冲动。
- 传导区（conducting zone）：由轴突进行神经冲动的传递。
- 输出区（output zone）：神经冲动的目的就是要让神经末梢，突触的神经递质或电力释出，才能影响下一个接受的细胞（神经元、肌肉细胞或是腺体细胞），此称为突触传递。
人工神经网络
人工神经网络（ANN：Artificial Neural Network），简称神经网络（NN：Neural Network）。迄今为止，人工神经网络尚无统一定义，其实一种模拟了人体神经元构成的数学模型，依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
上图显示了人工神经网络是一个分层模型，逻辑上可以分为三层：
- 输入层：输入层接收特征向量
。 - 输出层：输出层产出最终的预测
。 - 隐含层：隐含层介于输入层与输出层之间，之所以称之为隐含层，是因为当中产生的值并不像输入层使用的样本矩阵
或者输出层用到的标签矩阵 
那样直接可见。