（4）OpenCV笔记——图像的叠加和混合

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


bool  ROI_AddImage()
{

    // 【1】读入图像
    Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");


    // 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
    Mat imageROI = srcImage1(Rect(100, 100, logoImage.cols, logoImage.rows));
    //(100,100)为图像左上角坐标
    // 【3】加载掩模（必须是灰度图）
    Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);

    //【4】将掩膜拷贝到ROI
    logoImage.copyTo(imageROI, mask);

    // 【5】显示结果
    namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");
    imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage1);

    return true;
}

bool  LinearBlending()
{
    //【0】定义一些局部变量
    double alphaValue = 0.5;
    double betaValue = 0.5;
    Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

    // 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )
    srcImage2 = imread("mogu.jpg");
    srcImage3 = imread("rain.jpg");

    // 【2】进行图像混合加权操作

    addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);

    // 【3】显示原图窗口
    //imshow("<2>线性混合示例窗口【原图1】", srcImage2);
    //imshow("<2>线性混合示例窗口【原图2】", srcImage3);
    imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);

    return true;

}

bool  ROI_LinearBlending()
{

    //【1】读取图像
    Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg", 1);
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");

    if (!srcImage4.data) { printf("读取srcImage4错误~！ \n"); return false; }
    if (!logoImage.data) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }

    //【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
    Mat imageROI;
    //方法一
    imageROI = srcImage4(Rect(500, 200, logoImage.cols, logoImage.rows));
    //方法二
    //imageROI= srcImage4(Range(500,500+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

    //【3】将logo加到原图上
    addWeighted(imageROI, 0.5, logoImage, 0.7, 0.0, imageROI);

    //【4】显示结果
    imshow("<4>区域线性图像混合示例窗口", srcImage4);

    return true;
}

int main()
{
    ROI_AddImage();
    LinearBlending();
    ROI_LinearBlending();

    waitKey(0);
    return (0);
}

转载自 http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629